【网界科技】7月6日消息，近日，《Nature》杂志最新一期正刊发表了一项关于华为云盘古气象团队的研究成果，题为《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》(三维神经网络用于精准中期全球天气预报)。这是近年来中国科技公司首次在《Nature》正刊上以唯一署名单位发表的论文。
该研究成果介绍了华为云盘古气象团队开发的基于人工智能的天气预报系统。该系统名为"盘古气象"，在研究论文中，团队使用了39年的全球再分析天气数据进行训练，并取得了与全球最好的数值天气预报系统IFS相媲美的预测准确率。值得一提的是，盘古气象在相同的空间分辨率下比IFS要快10000倍以上，保证了极高的预报速度。
据网界科技了解，华为云盘古气象团队表示未来将进一步改进模型，包括融合更多垂直层次和大气变量、整合时间维度并训练4D深度网络、使用更深更宽的网络等方法，以实现模型的进一步迭代。对于华为的研究成果，《Nature》的审稿人给予了高度评价，认为华为云盘古气象大模型为气象预报模型的未来带来了新的展望，并表示这一开放模型将推动该领域的发展。
