在科技圈引发轩然大波的消息传来，据多个可靠信源透露，社交媒体巨头meta内部发布了一项前所未有的规定。
据悉，meta的人工智能研究部门FAIR（Facebook AI Research）从现在起，若想对外发布论文，必须先经过另一AI实验室TBD（to be determined）的审核。这一变动迅速在meta内部及外界引起了广泛关注与讨论。
具体而言，FAIR的论文在提交后，若被TBD评估为具有较高价值，将被暂时搁置，不予发表。论文的作者也需暂停在FAIR的常规工作，转而将论文中的新技术应用于meta的实际产品中，待技术应用后再返回FAIR。这一规定不仅关乎论文发表，更直接影响到FAIR员工的工作安排与职业发展。
meta的这一新规，被外界视为首席AI官Alexandr Wang加强其在meta内部AI领域控制力的又一举措。不同于以往通过高薪挖人或校园招聘的方式，此次Alexandr Wang采取了更为直接的手段，将目光投向了meta内部的FAIR团队。
据了解，meta在不久前刚对内部AI部门进行了重组，形成了包括TBD、FAIR在内的四个平行部门。然而，这一新规的出台打破了原本的平衡，使得TBD对FAIR的科研活动产生了实质性影响。有知情人士透露，FAIR内部已有员工因无法忍受这一变化而选择离职，加入了其他AI初创公司。
Alexandr Wang的这一做法引发了广泛争议。一方面，他被视为具有远见卓识的年轻领导者，致力于推动meta AI的复兴；另一方面，他的行事风格也被批评为过于强势，不惜牺牲内部团队的利益来达成目标。有评论指出，这一新规不仅损害了FAIR的独立性，也违背了meta成立FAIR之初推动开放研究的初衷。
Alexandr Wang与meta创始人扎克伯格在多个方面有着相似之处。他们都是编程天才，都曾从名校辍学创业，都在年轻时就成为了亿万富翁。或许正因如此，扎克伯格才会在meta AI战略的关键时刻，将指挥棒交给了这位与自己颇为相似的年轻人。
然而，这一变动对于FAIR及其员工来说，无疑是一场突如其来的风暴。他们不仅要面对科研活动的限制，还要应对由此带来的职业发展不确定性。未来，meta AI将走向何方，这一新规又将如何影响meta的整体发展，都成为了业界关注的焦点。
