当meta宣布以140亿美元收购数据标注领域头部企业Scale AI近半数股权时，整个AI行业为之震动。这场收购不仅改变了行业格局，更让一家成立仅两年的初创公司Mercor看到了崛起契机。这家由三位22岁年轻人创立的企业，正凭借独特的商业模式在AI训练师市场中快速扩张。
Mercor的办公室位于旧金山市场南区，这里充满了科技创业公司的活力。联合创始人布兰登·福迪回忆起那个改变命运的6月："起初我们很震惊，但很快意识到这是巨大的机遇。"他的合作伙伴阿达什·希雷马特补充道，当最大竞争对手Scale AI与meta结盟后，许多AI实验室开始担忧其独立性，这为Mercor创造了发展空间。办公室里，一只6周大的伯恩山犬幼崽"宙斯"在会议室里活泼地跑动，象征着这家年轻公司的蓬勃生机。
这家公司的创始团队堪称"天才组合"。福迪、希雷马特和苏里亚·米达三位创始人都是蒂尔奖学金获得者，这项由保守派亿万富豪彼得·蒂尔设立的奖学金专门资助辍学创业的年轻人。三位在高中辩论队结识的老友，2023年创立了Mercor。他们最初的目标是革新招聘行业，通过AI面试和匹配算法连接求职者与企业，类似数字化版的人力资源巨头。
转折点出现在公司成立前夕。2022年底OpenAI推出ChatGPT后，科技巨头们展开了一场AI模型训练竞赛。Mercor迅速调整战略，将业务重心转向为AI实验室招募专业训练师。"我们仍然认为自己是一家招聘公司，"福迪强调，"数据标注只是将人才与企业需求精准匹配的延伸。"这一调整带来了显著成效：公司今年3月宣布年化收入达1亿美元，上半年盈利600万美元，过去六个月月均增长率近60%。
Mercor的核心竞争力在于提供高技能专家。公司专注为博士、律师等专业人士提供时薪90至150美元的AI训练工作，这些领域专家的知识对训练复杂推理模型至关重要。创始人引以为傲的案例包括聘请国际象棋大师和私家侦探参与模型训练。其匹配算法能根据项目需求精准筛选人才，这种服务已赢得OpenAI等顶尖实验室的青睐。
行业格局正在发生深刻变化。虽然Scale AI否认失去中立性，但Mercor的崛起已不可阻挡。竞争对手Surge估值达250亿美元，Turing AI完成1.1亿美元融资，但Mercor凭借专注高质量数据的策略脱颖而出。今年2月，公司完成1亿美元融资，估值跃升至20亿美元，较数月前增长八倍。推特早期投资者彼得·芬顿加入董事会，他评价Mercor："他们证明了优质数据的重要性，模型开发者清楚，质量远比数量关键。"
面对AI招聘可能带来的偏见问题，Mercor采取了特殊防范措施。其AI系统在筛选过程中隐藏候选人的姓名、性别和种族等身份信息，且明确表示不会用面试数据训练招聘工具。福迪解释："这些数据本身价值有限，我们需要接近互联网规模的数据量才有意义。"
公司近期的人事变动彰显其雄心。上月聘请的优步前首席产品官桑迪普·贾恩担任总裁，这位54岁的"资深导师"将负责扩展公司系统、优化管理流程。贾恩笑称自己"明显拉高了公司平均年龄"，但他带来的科技巨头经验正是快速扩张的Mercor所需要的。
在Mercor充满活力的办公室里，科技创业的氛围扑面而来。墙上挂着维诺德·科斯拉的名言"重大创新从不是出自大公司"，以及员工自创的"欢迎登上火箭飞船"。彼得·蒂尔的著作《从0到1》随处可见，酒柜上香槟与能量饮料并存，展现出年轻团队与传统商业智慧的融合。
创始团队的背景充满硅谷特色。福迪来自门洛帕克，母亲曾在meta工作，父亲是90年代的创业咨询师。他16岁就创立公司帮朋友获取亚马逊云服务优惠。三位创始人最初想连接印度工程师与美国公司，这个创意引发投资者热捧。Benchmark的芬顿为争取他们，曾带他们乘直升机游览旧金山；Felicis Ventures则用私人飞机送他们去拉斯维加斯体验法拉利赛车。
虽然长期目标是实现人才与岗位的完美匹配，为律师对接律所、为医生对接医院，但目前Mercor的盈利重点仍在AI训练领域。随着Scale AI的威胁减弱，这种局面预计将持续。福迪认为："他们在市场上留下了巨大空白，而我们将填补这个空间。"
