国内企业级大模型领域迎来重要突破——滴普科技近日在北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心举办产品发布会，正式推出全新升级的Deepexi企业大模型及配套的AI级企业操作系统DeepexiOS。该系统通过整合FastData Foil企业数据融合平台与FastAGI企业智能体平台，构建了从数据解析到业务执行的完整技术闭环，为企业数字化转型提供关键基础设施。
区别于通用大模型依赖公开数据训练的模式，Deepexi企业大模型创新性地采用本体建模技术，能够深度解析企业业务流程与知识体系。通过构建专属业务逻辑链路，该模型可针对企业实际需求完成定制化训练，在合同审核、供应链优化等场景中展现出精准的决策支持能力。技术团队透露，其核心优势在于将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从"知识问答"升级为"自主执行"的智能体。
在代码执行层面，Deepexi企业大模型突破传统模型局限，集成SQL、Python等多语言编程能力。在某制造业企业的测试案例中，该模型自主完成ERP系统对接、生产数据清洗及可视化报表生成，将原本需要3人团队5天完成的工作压缩至8小时。这种从"辅助工具"到"业务协作者"的转变，有效解决了企业AI应用"知行脱节"的痛点。
支撑这一技术突破的，是FastData Foil与FastAGI两大平台的协同创新。前者作为企业数据中枢，可打通业务库、文档、图纸等20余类异构数据源，形成高质量的本体数据集；后者则内置300余个"职位技能包"，涵盖系统调用、代码编写等实操能力，配合"任务记忆体系"实现工作流自主规划。两个平台的融合，使AI具备从理解业务到执行落地的完整能力链。
发布会上，滴普科技与天津大学联合成立的"具身智能大脑实验室"引发关注。该实验室聚焦本体模型底座、数据仿真合成等前沿领域，已取得多项技术专利。双方合作研发的轻量化推理框架，使大模型在边缘计算设备上的响应速度提升40%，为AI员工在工业现场的部署扫清障碍。
在行业应用层面，Deepexi企业大模型已构建覆盖制造、医疗等领域的108个业务本体。某消费零售企业通过部署DataSense AI数据分析师，实现全国门店销售数据的实时洞察与自动补货建议生成，库存周转率提升25%。这些实践验证了本体建模技术在复杂业务场景中的有效性。
商业化进展印证了市场对技术创新的认可。据披露，滴普科技2025年AI业务营收同比增幅超175%，带动整体营收增长65%-75%。其服务客户中，30%已进入AI员工规模化部署阶段，涵盖汽车制造、生物医药等高技术领域。这种从技术突破到商业落地的快速转化，凸显了企业级大模型的市场价值。
滴普科技创始人赵杰辉在发布会上强调："企业AI的核心是构建数据与知识的本体模型。当模型具备业务理解能力时，AI才能真正成为企业的数字员工。"随着DeepexiOS系统的推广，企业传统业务系统的升级替代进程有望加速，为数字经济时代的企业变革提供新范式。
