在具身智能技术迈向产业化的关键阶段，真实场景数据匮乏已成为制约行业发展的核心瓶颈。京东近日宣布启动全球最大规模的具身智能数据采集工程，计划通过整合零售、物流、健康等领域的海量业务场景，构建覆盖全产业链的数据生态体系，为破解这一难题提供创新解决方案。
当前行业普遍面临"大脑"与"小脑"发展失衡的困境：机器人运动控制技术持续突破，但具身大模型因缺乏真实环境数据支撑，难以实现从实验室到产业场景的跨越。京东依托其覆盖6亿用户的超级供应链网络，整合物流仓储、工业制造、健康医疗等八大核心业务场景，正式启动全球首个全场景具身智能数据采集中心建设。该中心将形成"采集-标注-训练-验证"的完整数据闭环，可同步记录视觉、触觉、空间轨迹等200余类数据维度。
这场数据革命的参与规模堪称业界之最。京东将动员内部10万名专业员工，联合外部50万行业从业者组成数据采集联盟，仅在江苏宿迁就计划发动超10万市民参与。采集场景将突破传统实验室限制，覆盖家庭、工厂、物流中心、医疗机构等120余个细分领域，形成从室内到室外、从工业到民用的全域数据图谱。所有采集活动均通过区块链技术实现全程可追溯，确保数据合规性。
根据规划，京东将在首年完成500万小时人类行为视频数据采集，两年内突破千万小时大关，同时积累100万小时机器人本体运行数据。这些高质量数据将通过京东云智能标注平台进行结构化处理，形成涵盖3000余种任务场景的标准化数据集。该项目负责人表示，通过构建全球最大的具身智能数据资产库，京东旨在推动行业从算法仿真向真实数据驱动的范式转变。
作为人工智能领域的战略高地，具身智能市场预计将在2025年突破万亿元规模。京东此次布局不仅为自身技术迭代奠定基础，更通过开放数据生态推动行业协同发展。其构建的"真实世界数字孪生"系统，可使具身大模型在复杂环境中获得类人认知能力，实现从"感知-决策-执行"的全链条突破。这项工程或将重新定义人工智能与物理世界的交互方式，为智能制造、智慧医疗等领域带来革命性变革。
