亚马逊近日宣布正式关停内部AI评分系统“Kirorank”，此举旨在遏制员工为追求排名而滥用算力资源的行为，推动人工智能技术回归服务实际业务的核心目标。该公司通过调整评估机制，强调技术应用的实用价值，为行业应对AI推广中的形式化倾向提供了新思路。
“Kirorank”系统基于亚马逊Kiro开发者平台的AI使用数据生成排名，初衷是激励员工探索AI在业务场景中的创新应用。然而，该机制在实际运行中逐渐变味——部分员工为提升个人评分，设计大量无实际意义的AI任务，刻意追求高Token消耗量。这种行为引发连锁反应，导致公司算力资源被过度占用，运营成本显著攀升，与推动技术落地的初衷背道而驰。
亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔在内部通报中明确指出，AI技术的价值在于提升效率与解决实际问题，而非作为考核指标被盲目追逐。他要求全体员工聚焦业务需求，将研发资源集中于优化产品功能与提升用户体验，避免陷入“为用而用”的误区。这一表态被视为亚马逊对技术实用主义的重新强调。
行业分析认为，亚马逊的调整具有标杆意义。当前全球科技企业普遍加速AI部署，但部分公司存在考核体系重数据指标、轻实际效果的问题。例如，某些企业将AI模型参数量或训练时长作为晋升依据，导致员工通过重复训练或扩大数据规模刷分，造成算力与能源的双重浪费。这种现象折射出AI应用考核机制亟待优化。
作为云计算与AI领域的头部企业，亚马逊在技术投入与运营效率间始终保持平衡。据悉，该公司2024年资本支出预计达2000亿美元，其中绝大部分用于AI基础设施与数据中心建设。与此同时，通过优化管理架构与资源分配，严格控制非必要开支。此次关停“Kirorank”后，亚马逊已推出“标准化部署”评估体系，重点考察工程师利用AI解决实际问题的能力，如生成可用代码、优化业务流程等，替代单纯以资源消耗量为标准的评价模式。
业内人士指出，亚马逊的改革或引发连锁反应。随着AI技术渗透至更多业务环节，如何建立科学合理的考核机制，避免技术沦为“数字政绩”工具，将成为企业管理的关键课题。此次事件也为行业敲响警钟：技术推广需始终以业务价值为导向，防止陷入内卷化竞争的陷阱。
