在华泰证券举办的中期策略会主题论坛上，百融智能创始人兼董事长张韶峰以《从大模型到企业级Agent：AI规模化落地的关键路径》为题发表演讲。他提出，AI产业落地的核心关注点正从“模型性能竞争”转向“可验收成果交付”。基于这一判断，他详细介绍了百融智能在垂直领域基础模型、企业级智能体及AI产业整合领域的战略布局，强调公司将通过“垂类基模+企业级Agent”的一体化方案，以结果为导向的服务模式推动AI在垂直行业的深度应用。
张韶峰指出，当前产业界对AI发展存在三大认知偏差：其一，AI能力不局限于大模型，需决策式AI与生成式AI协同；其二，大模型与智能体存在本质差异，AI Agent需整合规划、工具调用、记忆管理和执行能力；其三，即使拥有先进模型，企业级应用仍需突破内部流程整合的工程化难题。他特别强调，企业采购AI的逻辑正在发生根本转变，从关注技术工具转向关注实际业务成果，这种转变催生了新型产业组织形态——AI Roll-up。
与传统产业整合模式不同，AI Roll-up通过垂直领域基础模型、企业级智能体和AI工程能力的综合应用，重构企业工作流程和服务交付体系。张韶峰以北美市场为例：Thrive Capital联合OpenAI收购会计网络Current后，利用税务AI工具处理7000份税表，效率提升30%；CrescendoAI收购客服外包商PartnerHero，实现80%标准化会话自动化，毛利率达65%。这些案例证明，AI正在从IT预算领域向人力成本领域渗透，美国劳动力支出中软件占比仅2%的现状，预示着AI替代的巨大市场空间。
针对大模型发展路径，张韶峰认为产业分工架构正趋于清晰。通用大模型提供基础能力，垂直领域基础模型解决专业任务，企业级智能体负责具体业务交付。这种三层架构在Anthropic的实践中得到验证：该企业专注编程和企业级任务，在企业级大模型API市场的份额持续增长。这表明，未来具有商业价值的模型必将具备垂直领域属性，通用模型难以长期垄断所有行业。
百融智能的差异化战略聚焦于智能联络（AICC）领域。公司已构建实时语音、主动对话、文档理解三大垂直基础模型，并在IEEE SLT 2026和INTERSPEECH 2026国际竞赛中取得领先成绩。其AICC解决方案通过智能体一体化部署，输出可直接上岗的“硅基员工”。在物流行业，智能客服日处理量从1000通提升至1.5万通；证券行业客户部署规模从30席扩展至210席。公司采用结果付费模式，按完成工作量、部署规模或业务增量计费，真正实现“技术即服务”。
论坛现场，张韶峰总结了四个关键观察：AI智能体推动技术进入生产系统，扩大能力边界；AI产业整合成为新型组织方式，中美实践路径殊途同归；垂直领域聚焦比通用模型更具商业价值；“垂类基模+企业级Agent”是AI规模落地的有效路径。近期完成品牌升级的百融智能，将持续深耕AICC领域，通过技术重构推动更多行业的工作流智能化转型。
