在近期举办的「AIx增长·第七届微信生态运营增长峰会」上，浙江大学管理学院教授王小毅以《数智消费生态：智能体营销的运行逻辑》为主题，结合前沿研究与实践案例，为运营从业者提供了AI营销领域的破局思路。他指出，随着AI架构持续升级，营销竞争已从企业间角逐转向智能体博弈阶段，企业需通过构建本地化数据体系与长程推理能力，实现从“跟随市场”到“引领市场”的跨越。
王小毅教授团队长期深耕智能体技术在营销场景的落地应用。他提到，去年Anthropic提出的MCP架构与智能体Skill工具的普及，标志着AI应用从“大模型为脑”向“智能体为手脚”的范式转变。以浙大团队开发的“龙虾”智能体为例，其与真人团队协同构建的消费世界模型，已能自主模拟市场演化规律。例如在小红书平台厨房电器领域的研究中，智能体通过分析开放厨房空间理念转变，挖掘出“无吊柜设计”背后的情感需求，帮助企业从功能导向转向情感价值开发，验证了智能体批量发现消费痛点的实战价值。
针对企业普遍陷入的营销内卷困境，王小毅提出“三阶段增长模型”：第一阶段聚焦消费偏好迁移中的核心群体，避免存量市场内耗；第二阶段挖掘迁移的结构性动因，区分潮流波动与长期趋势；第三阶段通过针对性营销释放潜力，实现可持续增长。他特别强调本地化数据飞轮的构建价值——当所有企业使用同质化模型时，专属的交互数据将成为不可复制的竞争优势。例如将采购经理等一线人员的经验数据化，其效果远优于单纯依赖消费者行为预测。
在提升市场洞察深度方面，王小毅团队通过四项关键研究得出反常识结论：消费者画像并非越细越好，细分至10类时预测精度最优；适度引入数据噪声能增强模型的真实理解能力；短对话窗口可倒逼模型进行因果推理；具备因果推演能力的智能体在应对市场突变时，稳定性显著优于数据拟合模型。这些发现为优化智能体运行策略提供了直接指导。
王小毅以斯坦福大学2023年发表于《自然》的智能体社会模拟研究为例，指出智能体已具备推演“换一种方式会产生什么结果”的能力。他团队开发的“孙武AI”通过群决策装置，可实现营销方案的虚拟AB测试，相关成果已发表于管理领域顶级期刊。他总结道，企业AI应用的核心方向应是赋予市场长程推理能力，而非停留在数据拟合层面，这将成为未来市场领导者的关键分水岭。
