在上海世博展览馆的展厅内，一场关于人工智能（AI）与商业融合的实践正在生动上演。有人向“蚂蚁阿福”描述身体症状，几秒内便获得专业建议；有人通过语音指令完成附近咖啡优惠比价并下单；还有人用一句话创建了个人专属的智能助手。不远处，三台机器人组成的无人药房正在演示从接单到取药的全流程操作。这些场景并非独立展示，而是蚂蚁集团将AI技术深度嵌入真实商业环境的集中呈现。
2025年，全球科技企业的竞争焦点已从模型参数规模转向AI商业化落地。硅谷巨头们纷纷布局“智能体经济”：OpenAI将API生态作为第二增长曲线，谷歌构建了从TPU芯片到Gemini大模型再到Workspace办公套件的全栈体系。在中国，蚂蚁集团通过整合二十年积累的支付、服务与商家生态，形成了独特的AI商业化路径——将移动互联网时代的商业基础设施重组为智能体时代的核心能力。
智能体商业的运作需要突破三大技术瓶颈：服务调用接口标准化、交易安全保障机制、跨主体信任建立体系。蚂蚁集团选择从商业本质出发构建底层架构，其推出的ACT协议实现了不同智能体间的互认互操作，密态计算技术则解决了数据流通中的隐私保护问题。这些创新支撑起日均3亿笔的AI支付交易，使智能体能够安全调用真实世界的服务并完成履约。
在应用层，蚂蚁集团采取“双轮驱动”策略。面向健康领域的“阿福”已积累超1亿用户，其中25%为老年人，日均处理千万次健康咨询。该平台通过战略投资薄荷健康、接入5000家医疗机构和30万名医生，构建了从健康管理到医疗服务的完整链路。另一款产品“阿宝”则对支付宝进行AI改造，用户通过自然语言指令即可完成快递寄送、打车、公积金查询等200余项服务，将传统陈列式服务界面升级为对话式交互。
支撑这套体系运转的是蚂蚁长期积累的技术资产。自研数据库OceanBase历经16年发展，已承载近七成万亿级银行核心系统，现正向AI时代数据平台升级。2025年集团研发投入达350.3亿元，重点投向基础模型、密态计算等底层技术领域。这些技术积累与商业实践形成闭环：真实场景中的需求推动技术创新，新技术又反哺商业生态的完善。
当智能体开始参与商业活动，交易主体从人与人扩展到人与AI、AI与AI之间。蚂蚁集团的角色也随之演变——从连接人与服务的平台，升级为智能体进入真实商业世界的枢纽。其二十年构建的信任体系、支付网络和技术基础设施，正在为智能体经济提供不可或缺的“商业公路”，使AI技术真正从实验室走向千行百业。
