亚马逊正对其通用人工智能（AGI）部门进行新一轮人员调整，这是继今年1月大规模裁员后，公司为优化内部架构、聚焦核心AI业务所采取的又一举措。此次裁员未公开具体人数和范围，但据行业论坛和领英员工透露，主要涉及AGI数据服务副总裁Adeeb Shanaa和AGI信息副总裁Vishal Sharma下辖的团队，岗位集中在模型定制和模型后训练等领域。
作为亚马逊AI战略的核心板块，AGI部门肩负着开发可自主学习、超越人类智能的通用人工智能系统的重任，同时统筹自研芯片和量子计算等前沿业务。公司官方表示，AI行业变化迅速，组织优化是确保资源集中于高价值项目的必要决策。尽管进行人员精简，但亚马逊强调，对大型AI模型研发的核心战略投入不会减少。
近年来，亚马逊持续优化人员结构，逐步削减疫情期间扩张带来的冗余。今年1月，公司已完成1.6万人的裁员，加上去年10月的调整，累计裁员超过3万人。近几个月，公司通过小规模裁员进一步细化组织架构，此次AGI部门的调整正是这一系列优化措施的延续，旨在剥离非核心业务，将资源集中于AI基础设施和核心技术研发。
为追赶OpenAI、Anthropic和谷歌等行业领先者，亚马逊AGI团队近年来不断调整升级。2024年，团队推出了自研基础模型Nova，并通过人才收购扩充研发力量。然而，高层人事变动频繁，去年年底，原AGI负责人Rohit Prasad离职，由资深云高管Peter DeSantis接手，统筹AGI、芯片研发和量子计算全业务线；今年2月，AGI实验室负责人David Luan也离任，团队研发策略持续迭代。
新任负责人公开承认，亚马逊当前的AI模型尚未达到行业顶尖水平，难以应对超高负荷、高难度的前沿算力场景。目前，团队正全力优化模型性能，目标是打造具备行业领先水平的通用智能模型。
在资金投入方面，亚马逊正大幅加码AI布局。本年度资本开支预计达2000亿美元，同比增长超过50%，同时通过发行数百亿美元债务筹措资金，重点投入AI基建和大模型研发领域。公司将于下周发布第二季度财报，其持续高涨的AI投入和组织优化成效，将成为市场关注的核心焦点。
