在人工智能浪潮席卷全球，推动各行各业迈向智能化的关键时刻，AI基础设施的安全性问题日益凸显其核心重要性。百度智能云近期发布的《2025年AI基础设施安全白皮书》，基于其在万卡级AI算力集群领域的深厚实践与经验，为业界提供了一份详尽的安全体系构建指南。
当前，全球数字经济正步入AI驱动的新纪元，我国算力中心的建设也展现出鲜明的特征：政策引导下的快速发展、智能化需求的急剧增长以及应用场景的不断深化。然而，这一进程中同样伴随着合规压力加大、云平台安全漏洞频发以及针对大模型的新型攻击手段不断涌现等挑战。为应对这些挑战，国家层面相继出台了《网络安全法》《数据安全法》等法律法规，为AI基础设施的安全设置了基本底线，同时技术前沿的探索也聚焦于强化网络安全、数据保护以及产业链供应链的安全保障。
百度智能云在AI基础设施安全方面的布局，以合规为基石，技术为支撑，管理为辅助，构建起了一套全方位的安全防护体系。在合规与标准规范层面，百度全面覆盖了多项相关法律法规与标准；在核心安全域，通过分层防护策略，确保了模型应用、云服务、云平台以及算力调度平台的安全；而在管理与运行体系方面，则从制度流程与动态防护两个维度，为整个安全体系提供了坚实的保障。
特别是在大模型应用安全这一关键环节，百度采取了多重措施。通过设立安全护栏，对语料进行严格过滤，并对输入输出进行审核；在数据安全方面，结合前沿技术，构建了一套覆盖数据全生命周期的安全框架；还通过模拟攻击等手段，进行安全评测，确保内容的合规性。
在安全合规方面，AI基础设施需要满足等级保护、密码评估以及大模型备案等一系列要求。百度云平台为此构建了完善的等级保护合规体系，并提供相应的云服务；同时，在密码评估方面，百度也进行了多层面的改造，并为云上应用提供了专业的密码服务。
在安全管理与运营层面，百度强调实时感知与全链路处置，通过事前预防、事中控制、事后总结的闭环管理，确保安全管理的有效性。这一过程的关键在于数据采集的准确性、告警研判的及时性、分级策略的合理性，以及持续改进的机制。
从实践案例来看，百度的安全解决方案在不同行业客户中均取得了显著成效，成功解决了众多安全痛点，实现了安全与业务的协同发展。以下为该白皮书节选的部分内容展示：
这些案例不仅证明了百度在AI基础设施安全方面的专业能力，也为行业提供了宝贵的参考与借鉴。
