5月19日，在AMD AI开发者日上，李开复对台下数百名开发者说出这句话时，坐在他身旁的AMD董事会主席兼CEO苏姿丰也点头认同。这场围绕“多智能体+ DRI”的对话很快在技术圈刷屏。李开复称，传统CIO角色将被大幅削弱，企业AI转型必须是“一把手工程”，而技术人若不交付结果，将在智能体时代被淘汰。话音未落，零一万物便将这套方法论推向更广的舞台。这家由李开复创办的AI独角兽，正在把“一把手工程”倡议变成产品—— CEO顶层战略驱动+万智平台底座+企业级多智能体+端到端价值交付。就在5月20日下午，超聚变探索者大会 2026 现场，李开复登台发表了题为《多智能体：对CEO而言最需要掌握的技术》的主题演讲，为零一万物的“一把手工程”提供了新的注脚。李开复给在场的CEO们划出了以下五个重要的行动参考建议：1、CEO必躬身入局：这不是IT部门的技术选型，而是必须由CEO主导、贯穿顶层设计与一线执行的组织变革战。2、多智能体释放“美第奇效应”：多个专长各异的Agent协同、互补乃至对抗，能突破单体智能天花板，产生创造性突破。3、编码是行动基石：AI将编写99%的代码，编码能力让智能体能把意图直接转化为操作，是自动化数字行动的根本。4、专属数据飞轮=最深护城河：当智能体深入核心业务并共享数据闭环，将形成企业独有的数据飞轮，自我进化且不可复制。5、不提升财务回报的AI转型是浪费钱：Agent必须切入供应链、研发、销售等核心环节，以可量化的ROI（质量、成本、周期）为根本目标。李开复认为，未来十年，企业竞争的分水岭不在于用了哪个大模型，而在于CEO能否像指挥交响乐一样编排多智能体，并让每个技术人都成为对结果负责的DRI（直接责任人）。《多智能体：对CEO而言最需要掌握的技术》演讲主要内容讲述如下：01.“美第奇效应”第一次进入AI世界：AI Agent 向“群体智能”质变
外界一度担心，AI 智能体的进展会趋于平缓。李开复的判断正相反：智能体的发展不但没有放缓，反而在加速。支撑这个判断的，是李开复眼中行业发生的两个关键变化。第一个重要的表现就是AI编码能力。李开复明确谈道，AI 编码能力跨过了临界点，过去几个季度，AI 编码能力以肉眼可见的速度提升。一边是AI编码质量的飙升，在SWE-bench验证通过率这一指标上，AI正在超越人类工程师；另一边是推理成本的骤降，每百万tokens的综合成本快速下探。沿着这条曲线，李开复给出了明确的预测：AI代码生成将很快超过人类，最终99%的代码将由AI编写。基于这一变化，他直言：“至少 95% 的程序员岗位，AI 不是平替，而是做得更好、更快、更便宜。”据李开复透露，如今零一万物内部，约 90% 的代码已经由 AI 生成。不过，李开复同时强调，这并不意味着程序员会消失。在他看来，随着 AI 能力持续提升，未来世界所需要的代码量，可能会比今天增加 1000 倍、1 万倍，真正会被淘汰的，并不是程序员，而是“不会驾驭 AI 的程序员”。为什么编码如此重要？在他看来，编码不仅是 AI 能完成的任务，更是自动化数字行动的技术基石。编码上的突破，会反过来加速整个多智能体时代的到来。人类通过点击按钮操作工具，而AI智能体则是通过生成代码来行动。要查询数据库、发送消息、调用API，或操作软件，AI必须可靠地生成精确的数字指令。当 AI 能稳定地写代码、调用工具，它就具备了将人的意图直接转化为行动的能力。编码能力将赋予智能体“能动手操作”的能力。第二个变化，也是李开复认为更重要的一个，是多智能体的出现。强推理的Agent从单打独斗走向协同。在过去的一段时间，Agent正在快速进化。李开复梳理了Agent进化的三个阶段：工作流、强推理、多智能体。•工作流：由人决定好流程，Agent一步步执行指定任务；•强推理：Agent基于大模型的推理能力规划复杂任务，并调用多种工具；•多智能体：多个AI Agent针对人类给定的目标自动形成子任务集群，有机互联，构建出一张AI智能体网络。他强调，多智能体真正要解决的，是复杂问题的决策困境。从人类文明历史来看，投资委员会、公司董事会、陪审团、内阁，种种形式都在证明：单一认知总有极限，当协同式的集体智能介入，更可靠的判断才会涌现。零一万物以多智能体技术为基础，组建了模拟投资委员会、异构专家小组，以及专门扮演“魔鬼代言人”的红蓝对抗团队。为了说明多智能体如何重构企业组织协作，李开复在现场以企业最常见的“部门墙”为例：“在你所在公司，负责绩效评估的 HR，平时会和负责招聘的 HR 天天沟通、彼此理解吗？肯定没有。”在他看来，传统企业长期存在的信息孤岛，本质上源于部门之间的数据与目标彼此割裂。但在多智能体体系下，招聘 Agent 与绩效评估 Agent 可以共享底层数据，并基于统一目标持续协同。AI 甚至会根据员工实际业绩，自动优化招聘策略——“今年业绩公布后，多招 5% 最优秀的人，坚决不要最差的 5%。”李开复认为，多智能体真正重要的意义，并不只是单点效率提升，而是它开始打破企业内部长期存在的信息壁垒：市场部门能够理解技术目标，产品部门能够感知组织效率，不同职能之间第一次拥有了共享的“企业认知系统”。而当不同能力、不同角色的 Agent 开始协同、互补甚至彼此“辩论”时，多智能体便会进一步释放出远超单一智能体的价值。李开复谈道，借由多智能体架构，零一万物第一次把“美第奇效应”带到了AI世界。所谓“美第奇效应”是指：当不同领域、不同背景的思想在边界处相遇，创新会以远超单一学科的强度爆发。在李开复看来，多智能体的核心价值，正是来自于这种认知多样性架构。多智能体能够持续释放创造型摩擦与美第奇效应，从而突破单体Agent的智能天花板。02.AI转型若与财务回报脱钩那就是浪费钱
