AI产业正经历一场从虚拟世界向实体领域深度渗透的变革，物理AI凭借其与现实世界的强交互特性，成为全球科技界和产业界竞相追逐的新焦点。英伟达首席执行官黄仁勋公开表示，物理AI已进入类似ChatGPT的突破性发展阶段，未来将具备感知物理环境、理解物理规律并操控实体系统的能力。这一判断得到资本市场的热烈响应，据统计，近两年全球物理AI领域获得超过500亿美元投资，沙利文咨询预测该领域将以47.2%的年复合增长率持续扩张，到2040年相关产业规模有望突破3.25万亿美元。
物理AI的概念最早可追溯至2020年《自然·机器智能》期刊发表的学术论文，研究者将其定义为能够执行智能生物相关任务的物理系统。经过六年发展，随着传感器成本下降和边缘计算能力突破，这项技术终于突破实验室阶段。当前多模态大模型、高精度仿真环境和机器人硬件产业链的成熟，为物理AI商业化落地奠定基础。工业制造、智能物流、自动驾驶等场景需求集中爆发，推动技术从理论验证转向规模化应用，形成算力、高端制造、机器人、半导体四大领域的交叉创新格局。
汽车产业链企业成为这场变革的重要推动者。在2026年北京国际车展上，安波福、法雷奥等传统汽车供应商集中展示机器人解决方案，揭示出汽车智能驾驶与人形机器人在技术架构上的高度同源性。汽车视觉感知、路径规划和实时控制系统，经过简单适配即可应用于工业机器人领域，这种技术溢出效应正在重塑产业格局。特斯拉宣布将投资建设年产能100万台的人形机器人生产线，取代部分传统车型生产，标志着头部企业开始战略转型。国内企业五洲新春依托精密制造技术，将业务从传统机械零部件延伸至机器人执行器核心部件；均胜电子则通过组织创新，将汽车电子研发能力拓展至智能体产业链，两家企业2025年财报均显示新业务增长显著。
资本市场对物理AI的追捧呈现多元化特征。加密货币领域知名投资人孙宇晨宣布设立10亿美元专项基金，重点布局人形机器人、工业仿真、3D视觉等八大方向。这种跨领域投资逻辑反映物理AI的特殊性——它既是人工智能技术的实体化延伸，又需要高端制造、能源管理等传统工业体系的支撑。从执行器到空间计算，从无人机到能源系统，产业链各环节正在形成新的价值网络。市场分析人士指出，物理AI的爆发将催生一批"AI+制造"的跨界龙头企业，这种趋势在汽车零部件企业的转型中已初见端倪。
技术突破与产业转型的共振正在改写竞争规则。当AI具备操作实体设备的能力，制造业的智能化水平将实现质的飞跃。某自动驾驶企业负责人表示，物理AI的发展使车辆不仅能理解交通规则，还能感知轮胎与地面的摩擦力变化，这种对物理世界的深度理解正在重新定义智能系统的边界。随着特斯拉、英伟达等科技巨头加大投入，以及传统制造业企业的转型加速，物理AI赛道正形成技术、资本、产业的三重驱动，这场变革或将重新划分全球科技产业的势力范围。
