在人工智能技术迅猛发展的背景下，基础科学的价值与教育方向成为社会关注焦点。中国科学技术馆《北辰对话》栏目推出特别节目《行走天下，再说“数理化”》，邀请科技界与教育界专家展开深度探讨。节目通过多维度对话，回应了AI时代基础研究如何保持生命力、教育如何培养创新人才等核心问题。
中国科学院物理研究所研究员王玉鹏以自身经历为例，强调基础研究对技术突破的奠基作用。他回忆少年时期因解开数学难题产生的纯粹喜悦，指出二进制、电磁学等理论最初源于对自然现象的好奇观察。在他看来，基础科学与技术应用始终处于双向互动中，前者为后者提供理论支撑，后者则通过实践反馈推动科学进步。
面对AI对科研生态的重塑，清华大学数学科学系教授刘思齐表达担忧。他认为，当AI工具成为科研必备品，资源获取能力可能取代个人才智成为决定性因素，这或将加剧科研领域的不平等现象。他特别指出，过度依赖技术可能削弱研究者提出原创性问题的能力，这种隐忧在青年学者群体中尤为突出。
王玉鹏对AI持审慎乐观态度。他将AI发展类比为计算工具的进化史，强调其本质仍是辅助人类认知的延伸。他特别区分了“思想逻辑”与“工具推理”的差异：“AI可以验证定理，但无法提出公理；能够优化算法，却难以创造学科。人类观察世界后产生的直觉性突破，仍是科学革命的核心动力。”
北京师范大学第二附属中学校长王华从教育实践出发，剖析当前人才培养的痛点。他指出，标准化评价体系与真实世界的需求存在脱节，学校通过“三深五有”教学法尝试突破：在关联性主题中设计挑战性任务，用发展性评价替代单一分数，鼓励学生通过项目式学习主动建构知识。该校开发的分卷子机器人、电磁炮模型等课程，正是这种理念的具象化呈现。
关于教育本质的讨论延伸至价值培养层面。王华解读该校“求真、崇善、爱美”的校训时强调，科学思维需与人文关怀并重。刘思齐补充道，跨学科视野能拓展认知边界，当学生建立起历史、社会与科学的联结，面对复杂问题时将更具解决韧性。中国科技馆馆长郭哲用“雨林生态”比喻教育理想国：不同特质的学生都能找到成长空间，评价体系应像阳光雨露般滋养多元发展。
在探讨数理化未来走向时，专家们形成共识：自然规律的本质不会因技术变革改变，但研究工具与表达方式将持续迭代。王华呼吁青少年保持对基础研究的好奇，刘思齐预测学科融合将成为主流趋势，郭哲则期待年轻一代能在AI赋能下，探索人类认知的未知疆域。这场跨越代际的对话，为科技与教育的协同发展提供了多维思考路径。
