九章云极近日在北京正式推出“AI工厂”战略，标志着其从单一大模型研发向规模化智能交付体系转型。该战略以数据计算单元（DCU）为效能衡量标准，通过专业Token实现可量化的智能服务输出，试图重构AI产业的价值评估逻辑。创始人方磊指出，当前行业已进入工业化交付阶段，企业核心竞争力正从模型参数规模转向系统化生产能力。
战略核心由两大引擎驱动：训练工厂采用强化学习技术，将基础大模型转化为适配金融、医疗、制造等领域的垂直模型；Token工厂则通过标准化封装技术，将模型输出转化为可计量、可流通的智能单元。这种架构设计使AI服务首次具备类似工业产品的交付属性，为大规模商业化应用奠定基础。
技术突破方面，公司研发团队提出三大重构方案。系统架构层面，通过PD算力调度分离和KV Fabric显存互联技术，将端到端推理效率提升10倍；计算调度层面，引入持久化执行流机制，消除任务切换带来的算力损耗；能效管理层面，构建算电协同调度系统，实现Token生产全流程能耗追踪。首席科学家缪旭透露，Token工厂未来将演变为AI基础设施编译器，具备反向定义芯片适配标准的能力。
在战略目标设定上，九章云极提出三项量化指标：构建10万P级智能算力集群，形成单日10万亿Token处理能力，通过全栈自研技术实现千倍级综合成本下降。公司强调，这种降本不是简单压缩开支，而是通过工程体系优化，将算力投入转化为可精准评估的Token产出效率。
生态合作方面，公司启动智算开放计划，与芯片厂商、模型开发者、能源企业建立三层合作架构。现场签约仪式显示，其已与多家产业链企业达成协议，并在绿色智算领域与中关村环保机构展开深度合作。业务布局上，国内已在8个省份完成智算中心建设，海外首个节点落户印尼，形成跨区域算力调度网络。
第三方机构数据显示，九章云极在全国第三方智算云市场中占据领先地位，尤其在华东、华南、华北等区域形成竞争优势。行业分析指出，随着多算力集群统一管理成为新趋势，具备跨区域调度能力的企业将在市场竞争中占据主动。该公司通过标准化Token体系，正在探索建立AI服务的新型交易范式。
