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DeepSeek单日8万亿Token调用量领跑 中国AI大模型力压OpenAI降价策略

   时间:2026-08-03 16:24 作者:沈如风

全球AI大模型竞争格局正经历深刻变化。据模型API分发平台OpenRouter最新统计,在7月27日至8月2日的统计周期内,中国AI大模型包揽全球调用量前五名,其中DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量登顶榜首,较前一周增长13%。这一数据印证了中国开源模型在全球开发者生态中的快速渗透。

开发者平台OpenCode披露的运营数据显示,DeepSeek V4 Flash在8月3日创下单日8万亿Token处理量的纪录,其中5万亿来自免费试用额度,3万亿为付费调用。该平台技术负责人指出,这一调用规模相当于5600万本《三体》三部曲的文字量,或4万部电影剧本的文本处理量。在代码开发垂直领域,该模型已成为数十万开发者的首选工具,其Zen、OpenCode Go等网关服务日均处理代码相关请求超百亿次。

面对中国模型的强势崛起,OpenAI于7月31日启动价格战,将GPT-5.6 Luna的输出价格从每百万Token 6美元直降至1.2美元,输入价格从1美元压至0.2美元,同期推出的Terra模型也下调20%费用。但市场反馈显示,开发者更关注实际使用成本。OpenCode平台评论区出现有趣一幕:OpenAI产品负责人Tibo亲自推广降价后的Luna模型,却收到开发者集体回应"我们需要DeepSeek的定价模式"。

价格优势背后是技术架构的差异。DeepSeek V4 Flash正式版上线公测当日即实施激进定价策略,其单任务成本较降价后的Luna仍低60%。这得益于该模型独创的缓存优化机制,通过提供98%的缓存命中折扣(行业平均水平为90%),显著降低重复计算成本。技术白皮书显示,在代码补全、错误检测等开发场景中,其响应速度较前代提升3倍,而推理成本下降至行业基准的1/5。

中国AI模型的领先地位已持续十四周。行业分析师指出,当开源模型在性能追平闭源模型的同时,通过架构创新构建起新的成本壁垒,这标志着全球AI竞争进入"超性价比"阶段。OpenCode平台数据显示,其用户中同时使用中美模型的开发者比例,已从年初的67%下降至目前的23%,显示开发者生态正在发生结构性转变。

 
 
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