高盛近期发布了一份深度报告，聚焦于中国生成式人工智能（AI）应用的商业化路径，该报告全面剖析了中国AI市场的核心议题、最新进展、商业策略、用户实例以及供应商的独特优势。
报告中指出，关于AI软件的核心讨论围绕货币化策略、竞争壁垒与知识产权保护、用户案例以及成本效益展开。随着软件供应商开始探索AI软件的收费模式，他们正努力在商业化推进与新用户拓展之间寻找平衡点。中国本土涌现的多种AI模型显著降低了训练和推理成本，以及对计算能力的需求，预计随着本地AI基础设施的不断完善，相关成本还将进一步降低，从而推动AI技术的普及。
在AI货币化的进展方面，消费级AI应用的月活跃用户已突破千万大关，付费用户比例介于3%至13%之间。而在企业级市场，单款AI软件的目标企业客户数量今年预计将达到约1000家。尽管目前AI软件对整体收入的贡献仍有限，处于个位数至十几的百分比范围，但软件供应商普遍将AI视为未来几年推动增长的关键力量，同时，基础AI模型的API使用费用也在持续下降。
在定价策略上，面向消费者的AI工具年费定在20至200美元之间，由于多模态内容的成本更高，因此AI创作工具的定价高于AI生产力工具。企业级AI应用则通常采用订阅制或按许可费收费，价格区间为每年80至1000美元，或更高端的每年3000至20000美元。为了吸引用户，消费级供应商通常会提供7至30天的试用期，而企业级供应商则为大客户提供基于企业内部知识库定制的预训练AI系列。
AI用户案例主要分为四大类别：AI创作，包括图像、视频、音频的生成与编辑；AI生产力，涵盖数据分析、排程、编码、文档生成等领域；AI行业工具，涉及教育、医疗、建筑等多个行业；以及AI企业服务，如金融、人力资源、供应链、销售等方面的应用。随着多种基础模型的涌现，AI应用能够通过深度推理生成内容，AI代理进一步优化业务流程。
软件供应商构建用户吸引力的关键在于，尽管通用AI助手和聊天机器人通常免费提供，但用户更愿意为具有差异化功能的消费级AI工具付费，如美图AI摄影的自然美化功能，或科大讯飞医疗AI与医院的深度合作提供的精准结果。企业级用户对AI的要求更高，需要执行复杂任务并带来更高的投资回报率，因此，供应商需从理解不同客户的业务需求出发，从高级管理层开始推广，再逐步覆盖全体员工。
报告中还指出，当前AI市场呈现出三大显著变化：计算成本降低，如DeepSeek AI模型的API费用已降至每百万令牌0.6美元，远低于OpenAI的每百万令牌1.6至8.0美元，这使得生成式AI对消费级和企业级用户更加触手可及；从AI副驾驶向AI代理的演进，AI代理能够规划工作流程并完成任务，借助MCP技术，还能利用外部数据源；在AI部署方面，个人或企业的知识中心可以生成更高准确度的定制化答案，而一站式软件平台则用于最终确定AI内容。
为了提升企业级AI的付费比率，企业更倾向于为能够带来更高ROI、理解其业务知识并独立完成复杂任务的AI工具付费。因此，应用供应商正在开发行业级AI模型和标准化解决方案。在消费级市场，供应商则聚焦于1至3项核心AI功能，利用大量定制化模型增强性能，尽管面临来自平台供应商的竞争，但他们的策略是通过提供更长的试用期来优先扩大用户基础。
高盛的这份报告为中国生成式AI应用的商业化路径提供了全面的洞察，揭示了市场的发展趋势、商业策略以及未来增长的关键驱动因素。
