在全国助残日即将到来之际，高德云图正式发布了城市级仿真训练场，为具身机器人在导盲、助老、陪护等领域的实际应用提供全方位支持。这一平台整合了具身机器人载体解决方案、仿真评测平台、训练数据和具身地图四大核心能力，构建了从技术研发到场景落地的完整闭环，为行业提供了可复制、可验证的技术基础设施。
高德此前推出的导盲机器狗途途，已成为该技术体系的首个成功案例。这款全球首款能在开放环境中自主行动的导盲机器人，最初专注于导盲场景，现已拓展至助老服务领域。其核心突破在于通过城市级仿真训练场的系统化训练，实现了复杂环境下的稳定运行。在北京亦庄机器人马拉松比赛中，途途无需预设路线或人工遥控，成功引导视障少年穿越拥挤人群和复杂路况，展现了具身智能技术的实用价值。
仿真训练场的关键在于对真实城市环境的数字化复现。基于高德积累的高精度空间数据和交通数据，系统能够模拟路面纹理、建筑轮廓、光照变化等细节，甚至包括盲道占用、噪音干扰等动态因素。这种高度还原的虚拟环境，使机器人能够在安全条件下进行无限次试错训练，有效解决动态避障、路径规划和人机交互等核心难题。例如，针对马拉松场景，系统生成了人流密集、通道狭窄等极端条件，帮助途途优化决策模型，最终实现零失误表现。
该平台的技术架构覆盖了具身智能落地的全流程。载体解决方案针对不同形态机器人（轮式、足式等）优化运动控制能力；仿真评测平台通过标准化测试量化机器人性能，为改进提供精准方向；海量真实场景数据构成训练基础，显著提升模型泛化能力；具身地图则赋予机器人空间认知能力，使其能够理解环境逻辑而不仅是感知局部信息。这四项能力共同解决了"如何运动"、"效果如何"、"如何学习"和"在何种环境中运动"等关键问题。
与传统真机训练模式相比，仿真训练场将研发周期压缩数倍，同时大幅降低训练成本和安全风险。通过数据回流机制，机器人在真实场景中的运行数据会持续反馈至训练场，形成"训练-验证-优化"的闭环迭代。这种模式使途途在正式部署前，已在虚拟环境中"经历"了各类极端场景，包括恶劣天气、突发障碍等，从而确保了现实应用中的可靠性。
目前，高德云图正将仿真训练场的应用范围扩展至物流、巡检、陪护等多个领域。通过持续完善技术体系，该平台有望成为具身智能规模化落地的关键基础设施，推动机器人技术从实验室走向真实世界，为更多行业提供智能化解决方案。
