近日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在社交平台发布的一则招聘信息引发行业关注。这家以ChatGPT闻名全球的人工智能公司正式宣布进军实体机器人领域，计划组建名为"OpenAI Robotics"的新团队，并公开招募硬件、系统、运营及机器学习领域的工程师，目标直指"开发对社会产生实质价值的机器人系统"。
据内部人士透露，此次战略转型源于名为"世界模拟"（Worldsim）的核心项目突破。该项目由研究副总裁阿迪亚·拉梅什领衔，该团队曾主导开发文生图模型DALL·E和视频生成模型Sora。项目通过将机器人硬件研发与机器学习深度融合，构建出独特的协同设计体系，为实体机器人开发奠定技术基础。奥特曼在声明中明确，短期将聚焦于开发辅助基础设施建设的专业机器人，长期则致力于实现"一人一机"的个性化服务机器人愿景。
这并非OpenAI首次涉足机器人领域。回溯至2016年，该公司就曾推出强化学习基准环境OpenAI Gym和开源仿真平台Roboschool。2019年，其研发的Dactyl灵巧机械手通过强化学习技术成功复原魔方，验证了"仿真训练-实体迁移"技术路线的可行性。但受限于当时机器人训练数据匮乏、迭代周期漫长等瓶颈，公司于2020年战略调整，将资源集中投入大语言模型研发，最终催生出改变行业格局的ChatGPT。
商业版图的扩张与战略收缩始终交织。在解散自有机器人团队期间，OpenAI通过创业基金持续布局该领域，先后投资挪威1X Technologies、美国Figure AI等明星企业。其中2024年与Figure AI的合作堪称典范：双方仅用13天就让人形机器人Figure 01具备自然语言交互、物体识别等能力。但这段合作未能持续，2025年初Figure AI宣布终止合作，转而自主研发端到端机器人AI模型，核心分歧在于技术路线选择——Figure认为通用大模型难以适配硬件需求，必须构建垂直整合系统。
此次"复活"机器人团队，恰逢OpenAI筹备上市关键期。据最新融资文件显示，该公司估值已达8520亿美元，计划2026年9月启动IPO，潜在募资规模或达600亿美元。但财务数据显示，其2026年预计亏损140亿美元，毛利率仅33%，高昂的模型推理成本持续侵蚀利润。在此背景下，机器人业务被赋予新的战略使命：通过软硬件结合的具身智能故事，为资本市场描绘从虚拟服务向物理世界延伸的增长曲线。
技术路径的选择凸显OpenAI的差异化策略。区别于传统机器人公司"硬件先行"的研发模式，该公司计划延续"先造大脑，再长身体"的思路——依托全球领先的世界模型理解物理规律，再将AI能力注入实体硬件。这种软件定义硬件的模式若获成功，或将颠覆现有行业研发范式。但挑战同样显著：如何让虚拟世界训练的模型有效适配真实物理环境，如何平衡通用性与专用性的矛盾，都是亟待突破的技术难题。
