字节跳动创始人张一鸣近日在公司内部会议上强调，大模型研发需秉持长期主义理念，避免通过技术捷径追求短期排名。他明确指出，过度依赖外部开源模型进行蒸馏训练的做法，虽能快速提升模型表现，但可能偏离核心技术研发方向，不利于构建可持续的技术壁垒。
据内部人士透露，随着国内开源大模型生态的蓬勃发展，字节跳动面临的竞争环境愈发复杂。每当行业出现突破性开源模型时，公司内部关于是否采用模型蒸馏技术的讨论便会增多。张一鸣此次罕见地在Seed团队会议上表态，要求团队保持战略定力，将资源聚焦于底层技术突破而非短期指标优化。
模型蒸馏技术通过利用大型模型的输出指导小型模型训练，能够在降低计算成本的同时快速提升性能。但字节跳动技术团队认为，这种"站在巨人肩膀上"的做法可能掩盖自身技术短板，导致团队在关键技术路径选择上产生依赖性。公司现已建立严格的技术审查机制，通过API调用监控等手段防止违规使用外部模型资源。
张一鸣在发言中特别提到，技术竞争的本质是原创能力的比拼。他要求团队在评估模型性能时，不仅要关注榜单排名等表面指标，更要深入分析技术架构的创新性和可扩展性。这种战略调整反映出字节跳动在AI领域从快速跟进向自主创新的转型决心，也为行业技术发展路径选择提供了新的思考角度。
