8月19日，宇树科技正式登陆科创板，成为A股市场首家专注于具身智能领域的上市公司。这家由王兴兴创立并担任董事长、总经理兼首席技术官的企业，在机器人领域已深耕十六年。真正让宇树科技进入公众视野的，是2025年央视春晚上16台Unitree H1人形机器人身着花袄、转动手绢，表演《秧BOT》的精彩场景。这一表演不仅展现了机器人的灵活性，更让公司获得了前所未有的关注度，资源与机遇如潮水般涌来。
随着公司走向公众市场，外界对宇树科技的审视也愈发深入。作为一家以创始人为核心的明星创业公司，如何在保持创新活力的同时完成组织升级，成为摆在面前的重要课题。具身智能领域的人才争夺战已进入白热化阶段，如何构建可持续的人才体系？在技术路线尚未完全明朗的情况下，如何确保公司不在这场技术迭代中掉队？针对这些问题，记者在宇树科技上市前夕对王兴兴进行了专访。
当被问及上市前的准备工作时，王兴兴表示，近期工作异常繁忙，既要对接投资人和监管机构，又要推进公司新产品的研发。他强调，在机器人这样的前沿领域，技术和产品的快速迭代至关重要。目前，公司正在开发多款新产品和新技术，工作量巨大但充满挑战。
回顾创业历程，王兴兴透露，自己从小就对科技和机器人充满热情。2009年读大一时，他就成功制作出第一款双足人形机器人。2016年，当外部投资者和客户表达购买意愿时，他毅然决定从大疆离职，投身机器人创业。这一选择源于对行业的热爱和对产业化机会的敏锐洞察。尽管当时赛道冷门、关注度低，但他已预见到技术发展的方向和趋势。
从创业公司到上市公司，宇树科技在组织管理上经历了显著变化。王兴兴认为，内部组织的进化至关重要。随着团队规模扩大，管理必须跟上步伐，否则效率会降低。他强调，组织管理的核心在于发挥每个人的特长和优势，同时保持方向清晰。他相信，即使是一个普通人，只要方向明确、任务明确，也能做出优秀成果。
对于上市后的新考验，王兴兴认为，这如同个人进入大学阶段，公司将接触更广阔的世界，与投资者有更多直接交流，同时也要接受更多监督。他强调，合规是底线，必须做好。同时，公司将借力资本市场，进一步提升能力，做出更好的产品，为社会作出更大贡献。这是宇树科技的初心——用科技推动社会进步、造福世界。
面对二级市场投资者，王兴兴表示，希望大家相信公司。过去几年，宇树科技已取得一定成绩，未来将继续努力，把公司做得越来越好。当被问及如果回到2016年公司刚注册时会对当时的自己说什么时，他坦言，早年对创业和社会了解不多，压力巨大，前路未知且缺乏经验。现在，他会告诉当时的自己——勇敢、大胆，坚持热爱，坚持信念，努力把事情做到极致。
在谈及外界给宇树科技贴上的“价格屠夫”标签时，王兴兴表示，公司并未达到“屠夫”的程度。他解释，公司的毛利总体合理，策略是保持公司健康、现金流稳健，因此毛利率维持在合理水平。他认为，每个良好发展的行业都需要合理利润来促进健康发展，这不仅适用于宇树科技，也适用于整个行业。
对于宇树科技在硬件方面的优势及其保质期，王兴兴表示，他每天都在公司倡导自我进步和快速迭代。他认为，对于头部公司来说，如果能保持快速迭代，其他公司很难跟上节奏。但一旦松懈，就会变成平庸的公司。因此，持续创新是保持竞争力的关键。
在降本方面，王兴兴透露，公司最核心的策略是从设计阶段就把成本降下来。这包括减少零部件数量、优化模具设计、降低模具成本、提高装配公差容忍度等。他强调，做机器人已十年，每出一款新产品，工作量和压力依然很大。因为产业链丰富，必须尽可能简化、规范化，能自动化的地方全部自动化。未来，公司还有很长的路要走，目前年产几万台机器人，但理想目标是年产1000万台甚至1亿台。
面对具身智能领域的激烈竞争，王兴兴认为，随着技术路线越来越清晰，关注度持续增加，未来竞争将更加激烈。但最核心的是保持公司和产品技术的快速进化，提升竞争力。他强调，目前机器人AI模型的最大问题是实物机器人与真实世界的对齐程度要足够高，这需要对硬件和机器人有足够的物理理解，而这正是宇树科技的优势所在。
在人才争夺战中，宇树科技显得相对克制。王兴兴解释，公司虽有很多高端人才并给予很好待遇，但最核心的是不能幻想花足够资金和资源就一定能找到合适的人。他认为，人才要挖掘也要培养，公司很多人才就是内部培养起来的。资源、资金要花在对的人身上、花在刀刃上，这样效率才高。他强调，最近几年的AI领域，很多技术突破反而是由中小企业做出来的，他们的AI迭代速度比资源更多的大公司还要快。从某种意义上说，这完全不是钱的问题。
当被问及在哪些方向上花大量时间思考时，王兴兴透露，过去几年他花时间最多的方向是在基础AI模型上。比如2023年，他一直在思考如何让机器人通过强化学习在没有外部视角数据的情况下自主运动、自主干活。最近两年，随着大语言模型和预训练模型的技术路线越来越清晰，他思考最多的问题变成了如何借助预训练和海量数据来提升机器人能力，而不单单是强化学习。他认为，怎样的机器人模型才能真正让机器人在各种场景下通用地干活是当下值得深入思考的方向，也是未来几年最重要、最核心的问题。
对于具身智能“ChatGPT时刻”的到来时间，王兴兴表示，他之前的判断是最快2年至3年、最慢3年至5年。这一判断基于过去几年他和公司内部团队做了大量的机器AI模型测试，包括小模型、大模型、VLA模型、世界模型等。他认为，具身智能或机器人模型这个问题未来肯定可以解决，无论是模型结构还是数据采集方式、数据训练方式，今年都比前几年清晰了很多。大家对这件事的关注度和资源投入也比前几年大了很多。他大概看到了这条路线，可能还没有那么清晰，还有些岔路，但剩下的大部分就是工作量的问题。只要把人力、算力堆上去，这个目标基本上能够达到。他至少看到了“黎明的光”，就在面前。
