在2026世界机器人大会的第二天，宇树科技创始人王兴兴在主论坛上的主题分享引发了广泛关注。作为近年来机器人领域的明星企业，宇树科技凭借机器狗、人形机器人等创新产品持续吸引市场目光，其上市传闻更进一步加剧了外界对机器人商业化进程的讨论。
当前，机器人产业正站在一个关键转折点。如果说GPT的诞生标志着人工智能从技术突破迈向大规模应用，那么机器人行业如今也面临着类似的变革机遇。过去，行业焦点集中在机器人能否完成行走、跳跃等基础动作，以及动作的灵活性与协调性；而如今，如何让机器人像人类一样理解环境、解决复杂任务，已成为更核心的议题。
这一转变在今年的WRC展区体现得尤为明显。无论是人形机器人、机器狗，还是面向工业、家庭服务等领域的产品，展示重点已从“机器人能做什么动作”转向“机器人能解决什么问题”。例如，如何让机器人适应不同家庭空间、整理房间或搬运不同形状的物品，这些看似简单的日常任务，实则需要大量真实场景数据的支撑。
数据，正成为机器人进入现实世界的关键基础设施。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在主论坛上指出，具身智能的发展不仅需要更强大的机器人本体和模型能力，更需解决高质量具身数据不足的问题。他比喻道，大模型时代，互联网文本数据是AI的“教材”；而具身智能时代，机器人需要学习的是现实世界中的动作、环境和任务经验。
物理世界的数据采集远比数字世界复杂。如何获取数据、如何标准化采集流程、如何将数据用于机器人训练，这些问题已成为具身智能规模化应用必须突破的瓶颈。京东正依托自身在物流、零售、服务等领域的真实业务场景，探索具身智能数据采集与训练体系的建设。
在WRC现场，京东云通过还原家政等真实生活场景，向观众展示了机器人数据从采集、整理到训练应用的完整链路。例如，一个机器人如何识别不同物品的形状、如何规划最优搬运路径、如何适应动态变化的环境，这些能力均需通过海量真实数据训练实现。
随着行业对数据价值的认知深化，未来机器人领域的竞争或将超越硬件性能的范畴，转向数据、模型、场景与生态能力的综合较量。宇树科技等企业的探索让市场看到了机器人商业化的潜力，而数据基础设施的建设，则正在推动机器人从“会动”向“会做事”的关键跨越。
