特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在"与Peter Diamandis探索月球"播客节目中提出，中国在人工智能算力领域正形成压倒性优势。他指出，中国不仅在芯片数量上可能领先全球，更关键的是其电力基础设施的扩张速度远超其他国家，这将成为支撑AI数据中心发展的核心要素。
根据马斯克的预测，到2026年中国电力输出量或将达到美国的三倍。这种电力优势在AI芯片能耗持续攀升的背景下显得尤为重要——当前最先进的AI芯片功耗已突破千瓦级别，单个数据中心年耗电量堪比中型城市。马斯克特别强调，电力并网难度常被低估，而中国在电网建设方面展现出显著优势。
半导体行业正面临物理极限挑战。随着制程工艺逼近2nm节点，晶体管微缩带来的性能提升日益有限，而研发成本却呈指数级增长。马斯克认为这种技术收益递减现象反而可能缩小中美差距，即使中国无法获取最尖端芯片，仍可通过规模效应实现追赶。全球科技巨头近期掀起的AI数据中心建设热潮，进一步凸显了能源供应而非芯片本身成为制约因素。
高盛集团11月发布的行业报告印证了这一判断。报告显示，中国正以每年新增100吉瓦发电能力的速度扩张电力基础设施，预计到2030年将拥有400吉瓦备用容量，足以满足全球数据中心需求的三倍以上。这种扩张速度与美国电网改造的迟缓形成鲜明对比，后者受制于复杂的审批流程和基础设施老化问题。
英伟达创始人黄仁勋在去年11月的人工智能峰会上也表达类似观点。他认为中国凭借更低的能源成本和灵活的监管环境，在AI竞赛中具备独特优势。这种判断与《大空头》原型迈克尔·伯里的最新警告形成呼应——这位知名投资者指出，美国过度依赖高能耗AI芯片的战略可能适得其反，而中国在电力基础设施上的双重优势（总量与增速）将构成长期竞争优势。
当前AI发展已进入电力驱动的新阶段。单个大型语言模型训练消耗的电能相当于120个美国家庭年用电量，这种能源需求正重塑全球科技竞争格局。中国在特高压输电、可再生能源整合等领域的技术积累，配合持续扩大的发电装机容量，正在构建难以复制的AI发展生态。
