科大讯飞在AI领域持续发力，近日其董事长刘庆峰透露，公司开发者团队规模已突破1000万大关，较上一年度新增200万。其中，与工业领域直接相关的开发者占比达50%，海外开发者数量也成功突破50万，展现出强大的生态吸引力。
在算力建设方面，国产大模型已取得阶段性成果。全国算力平台上，国产大模型在参数规模小一倍的情况下，仍能对标国际领先水平，标志着自主可控的AI基础设施初步成型。然而，受制于算力资源供给，国内AI领域在算力训练的成本控制和运行效率上仍面临较大压力。科大讯飞作为行业代表，其2025年前三季度的财务数据也印证了这一点：归母净利润亏损0.67亿元，同期研发费用高达31.88亿元，同比增长4.97%，显示公司在国产算力训练环节的持续高投入。
尽管面临挑战，科大讯飞在AI应用生态构建上已取得显著进展。以讯飞开放平台为核心，公司已上线872项AI产品及能力，累计孵化应用超过368.4万款，覆盖终端设备数超42.6亿。从教育赛道起步，公司逐步将业务拓展至医疗、政务、工业等多领域。智慧教育产品已覆盖全国33个省级行政区，服务5万余所学校、超1.3亿师生；医疗场景中，智医助理覆盖801个区县，提供11亿次辅助诊断服务；政务领域，公司在数字中国建设峰会上展示了AI政务办公助理、数字社工等创新成果；工业领域则推出了AI工业内窥镜、具身智能采训推一体机等十大产品矩阵。
在国产化技术布局上，科大讯飞与华为合作构建基于昇腾NPU的算力平台，并配套建设AI数据湖存储系统。终端侧，公司通过聆思科技孵化智能终端SoC芯片，与穹天科技合作推出Castor系列AI芯片，形成从训练到推理的全流程自主可控能力。其商业模式也独具特色：通过与行业龙头企业共建定制化模型，深入业务场景打造“开箱即用”的智能体，形成差异化竞争力。
技术参数对比显示，星火大模型与主流通用大模型仍存在差距。其总参数量为2930亿，显著低于GPT-5的1.8万亿和DeepSeek-V3/R1的6710亿；激活参数300亿，也少于DeepSeek-V3/R1的370亿。上下文窗口支持方面，星火模型的128K虽能满足常规需求，但与GPT-5的400K和豆包模型的256K相比仍有不足。不过，其单次推理能耗仅1.1Wh/1000token，远低于其他主流模型，这种低能耗特性在大规模部署时能有效降低运营成本。
国产算力成本问题仍是制约行业发展的关键因素。当前国内主流AI芯片中，性能最强的华为昇腾910C芯片，其单卡总处理性能（TTP）不到英伟达Nvidia B300芯片的20%。尽管英伟达H200芯片获准进入中国市场，其性能较H100提升近一倍，进一步拉大了与国产芯片的差距。国内企业普遍采用万卡集群建设方式弥补算力不足，但该模式存在能耗高、空间占用大、软件协调难等问题，推高了综合成本。
科大讯飞的财务数据反映了行业现状：2025年前三季度营业总收入达169.89亿元，同比增长14.41%，但归母净利润仍亏损0.67亿元。不过，公司盈利状况持续改善，同比减亏80.60%，且研发费用占营收比例达18.8%，显示其对技术创新的重视。董事长刘庆峰表示，公司过去几年在算力资源受限的情况下，投入巨大精力优化星火大模型的训练及推理成本效率，未来将继续坚持全国产算力路线。
尽管面临国产芯片性能短板和大模型参数规模不足等挑战，科大讯飞已构建起覆盖多行业的AI应用生态体系，其技术成果在教育、医疗等领域的规模化落地验证了场景实用性。星火大模型的能效优势和盈利状况的持续修复，为公司技术研发及供应链建设提供了支撑。未来，科大讯飞能否通过持续投入实现国产算力与大模型性能的双重突破，将直接影响其在AI产业发展浪潮中的竞争力。
