人工智能的发展正步入全新阶段，曾经以模型规模扩张和算力提升为核心的发展模式，如今正经历深刻变革。随着智能体逐步从简单对话向复杂任务执行演进，数据在AI体系中的角色愈发关键，其支撑作用已从单纯的训练素材转变为推理与任务执行的核心基础。
在无锡举办的2026华为数据存储用户精英论坛上，华为数据存储产品线总裁袁远提出，AI下半程的竞争焦点将集中于数据基础设施的革新。他指出，传统数据存储体系已难以满足智能体全场景应用需求，需通过架构重构、硬件升级与软件优化，构建支撑AI商业价值落地的底层能力。基于多年实践，华为推出了AI DC数据基础设施参考架构，涵盖数据湖、AI数据平台、算力集群、模型层与Agent框架五大模块，形成从数据归集到智能化部署的完整闭环。
作为国家级科研力量的代表，鹏城实验室在AI基础设施领域持续突破。其主导建设的鹏城云脑系列项目，已从初代算力集群发展为涵盖超算与智算的综合性平台。最新建成的鹏城云脑III被纳入国家“十四五”重大科技基础设施规划，具备支撑千亿参数大模型训练的能力，成为我国AI科研与产业创新的重要试验场。
该平台的技术突破不仅体现在算力规模上，更在于数据流动效率的质的飞跃。面对计算节点指数级增长与模型复杂度持续提升的挑战，鹏城云脑III将存储系统定位为与计算、网络同等重要的基础设施组件。通过分层存储设计、存算网深度协同等技术，平台实现了10TB/s吞吐量与10亿IOPS的集群性能，有效解决了超大规模数据场景下的供给瓶颈。
2026年6月，鹏城云脑III在国际超级计算大会（ISC26）上创造历史。搭载华为OceanStor A800存储系统的该平台，同时登顶IO500全球总榜与研究型榜单，总分较此前纪录提升2.8倍。这一成绩背后，是系统在极端条件下展现出的综合性能：664个计算节点与79,680个并行进程发起压力测试，最终取得带宽8,291.11 GiB/s、元数据性能43,903,983.64 kIOP/s的突破性数据。
华为OceanStor A800的架构创新为性能突破提供关键支撑。其采用对等全互联设计，通过共享网卡突破连接限制；数控分离架构实现I/O直通，消除CPU语义转换开销；动态目录分片技术则将元数据负载均衡分布至全集群。这些特性使单框吞吐量达500GB/s，单集群可扩展至512个控制器，聚合带宽突破100TB/s，满足EB级存储需求。
鹏城云脑III与OceanStor A800的协同实践，重新定义了AI科研的数据基座功能。传统存储的“数据仓库”定位正在被颠覆，取而代之的是能够主动参与算力调度、支持智能体精准调用的活性系统。这种转变不仅体现在性能指标上，更深刻影响着AI技术的落地路径——当智能体开始承担真实世界任务时，数据获取效率与调用精度已成为决定智能化水平的核心要素。
在这场基础设施变革中，国家级科研机构与企业的深度合作展现出独特价值。鹏城实验室提供真实复杂的科研场景，华为则将存储技术积累转化为可验证的解决方案。双方共同探索的不仅是技术边界，更是AI商业化落地的可行路径。随着鹏城云脑III等平台的持续演进，一个由数据驱动的AI发展新范式正在形成。
