出门问问（02438.HK）CEO李志飞近日在接受媒体采访时，直面公司当前面临的算力成本飙升与资源浪费难题。他透露，客服部门处理一封邮件的成本曾高达50美元，这一现象折射出AI行业普遍存在的Token低效使用问题。"很多企业正在为无效计算买单。"李志飞指出，随着大模型应用场景复杂度提升，单次任务消耗的Token数量呈指数级增长，而传统管理模式难以适应这种变化。
作为AI领域的连续创业者，李志飞带领团队在2024年完成港交所上市，但财务数据显示公司连续两年亏损。2024-2025财年经调整净利润分别为-2.10亿元和-0.57亿元，毛利率从64.31%下滑至50.06%。不过值得关注的是，2025年亏损幅度同比收窄90.5%，这得益于其推行的"组织AI化"改革。该改革包含三大核心举措：业务聚焦、组织瘦身和流程重构。
在业务调整方面，公司果断砍掉车载交互等亏损业务，将资源集中投入AI Agent和软硬结合领域。组织架构上，员工规模从千人级压缩至百人级，研发团队缩减约三分之二，形成高度扁平化的管理结构。李志飞特别强调："我们淘汰的不是中层管理者，而是传统分工模式下的中间环节。"这种变革催生了CodeBanana开发平台，该平台通过AI原生协作模式，将内部工具转化为可商业化的产品。
Token成本激增正成为AI企业的共同挑战。以编程场景为例，使用Claude Opus 4.6 API进行重度开发时，单日Token消耗成本可能突破百美元。李志飞分析指出，行业普遍存在上下文管理混乱、缓存利用率低等问题，导致大量重复计算。某大模型负责人将这种现象称为"Token粗放型消耗"，认为需要建立新的成本计量体系。
面对组织变革阻力，李志飞采取强制推行策略。他回忆初期推广AI会议记录时，通过系统配置默认开启录音功能，经过三个月适应期后，员工已形成依赖AI辅助工作的新模式。数据显示，目前仍有10%-20%的员工抗拒使用AI工具，这反映出技术转型过程中的文化冲突。
商业化进程面临更大考验。CodeBanana平台计划在2026年上半年招募100家企业参与迭代，但李志飞坦言转化率存在断层：从理念认同到试用阶段的转化率接近100%，但真正持续使用的企业不足50%。他总结出四个关键要素：CEO的转型决心、团队AI认知水平、员工素质以及组织执行力。
这位拥有约翰·霍普金斯大学博士背景的创业者，正试图用AI技术弥补自身管理短板。从财务数据看，成本优化已取得阶段性成果，但如何构建可持续的商业模式仍是待解难题。李志飞将企业员工划分为"被AI指挥"和"指挥AI"两类群体，其改革成效或将为AI时代组织变革提供重要参考。
