月之暗面公司今日正式发布其最新研发的Kimi K3人工智能模型，该模型以2.8万亿参数规模成为该公司迄今为止最强大的技术成果。基于自主研发的KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差技术，Kimi K3在架构设计上实现了原生视觉理解能力，并支持长达100万token的上下文窗口处理，成为全球首个开源的3万亿级别参数模型。
据技术团队介绍，Kimi K3专门针对长程编程、知识密集型工作及复杂推理场景进行优化。在多项基准测试中，该模型展现出接近行业顶尖水平的性能表现，虽略逊于闭源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但在综合评测中持续领先其他开源及商用模型。其独特的注意力机制设计有效提升了长序列处理效率，为处理超大规模文本数据提供了新的技术路径。
用户可通过多平台访问Kimi K3服务：即日起登录kimi.com官网、更新至最新版本的Kimi手机应用及Kimi Work桌面客户端，或通过Kimi Code开发环境和Kimi API接口均可使用。当前版本默认启用极致思考强度模式（max），开发团队计划在后续更新中增加低强度（low）和高强度（high）两种运算模式，以满足不同场景下的性能需求。
为确保模型在开源生态中的稳定部署，月之暗面正与全球推理计算合作伙伴及开源社区维护者展开深度协作，重点优化技术细节兼容性。完整模型权重将于2026年7月27日前向公众开放下载，相关技术报告将同步披露架构设计、训练方法及详细评测数据。此次开源计划标志着超大规模模型技术进入新的发展阶段，为学术研究和商业应用提供了重要基础设施。
