南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在新学期开设的《生成式软件工程》课程中，抛出了一句引发热议的开场白：“没有token的CS学生应该立即退学。”这句话被醒目地标注在课件首页，甚至用红色字体强调。作为计算机科学领域颇具影响力的学者，蒋炎岩以直言不讳的风格著称，此次将AI工具的使用门槛与学术资格直接挂钩，再次引发了关于技术教育转型的讨论。
该课程的核心规则是要求学生自费购买AI服务所需的token，并在课堂作业中全程使用deepseek-v4-flash模型。蒋炎岩解释称，token本质上是“AI时代的实验耗材”，类似于化学实验室中的试剂或物理实验中的器材。他强调，只有通过自费使用，学生才能真正理解技术应用的成本、效率与质量之间的平衡关系。不过他也特别补充，反对盲目消耗资源，“不需要tokenmaxxing”——即避免无节制地使用AI服务。
这种看似激进的教学理念背后，折射出对行业趋势的深刻洞察。蒋炎岩指出，当前计算机科学教育若仍停留在传统编程训练阶段，学生将与产业前沿产生难以弥补的差距。他以代码开发为例：部分学生仅将AI当作高级搜索引擎，通过整段复制题目获取答案，最终导致独立思考能力退化；而另一些学生则利用AI代理系统分析代码库、自动修复漏洞并生成测试用例，尽管token消耗量更大，但产出效率呈指数级提升。
课程设计中的一个关键细节，是选择了性价比极高的deepseek-v4-flash模型。相较于GPT-4等主流工具，其使用成本仅为前者的几十分之一，使得学生自费承担成为可能。蒋炎岩坦言，若采用高价位模型，单学期费用可能达数百元，届时“自费”要求将真正成为劝退门槛。这种务实的技术选型，既保证了教学目标的实现，又兼顾了学生的经济承受能力。
从更宏观的视角看，这场教育实验揭示了AI工具正在重塑专业学习的范式。当代码生成、错误检测等基础工作逐渐被AI接管，人类开发者的角色正转向系统设计、逻辑优化等更高层次的任务。蒋炎岩的极端表述，实质上是对这种变革的预警——在技术迭代加速的时代，拒绝拥抱新工具的从业者，终将被行业边缘化。这种转变不仅限于计算机领域，AI工具正在从专业课程向通用技能渗透，成为数字时代的基础素养之一。
