近期，一份深度聚焦行业大模型应用生态构建的白皮书——《DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书》正式面世，该报告由紫金山实验室等机构联合编纂，全面剖析了当前行业大模型落地面临的种种挑战，并针对性地提出了一套创新的算力网加速解决方案。
报告指出，尽管DeepSeek的开源举措极大地降低了模型成本，企业在实际部署过程中仍遭遇了诸多难题，包括高昂的云部署成本、数据传输的瓶颈、算力资源的高效利用等。为解决这些问题，白皮书提出了以边云一体化为核心的算力网加速方案，借助广域确定性网络、算网协同调度等前沿技术，实现了数据传输效率的大幅提升，从传统的10天缩短至5分钟内完成1000GB数据的传输。
该方案还致力于构建一个便捷、安全的算力使用环境，通过算力阀和算力表等创新机制，使得算力资源的获取和使用如同水电资源一样便捷，供需双方可以实现标准化的并网操作。方案还涵盖了用户管理、运维管理、安全管理等多个功能模块，确保了整个生态系统的稳定与安全。
在实际应用层面，白皮书列举了多个成功案例，如苏交科集团利用该方案在交通规划报告生成中实现了高并发下的耗时大幅缩短，苏州医疗研究所则通过该方案提升了医疗问答推理的并发吞吐量三倍之多。笑领科技在医疗诊断微调方面的应用也取得了显著成效，模型相似度从8%跃升至75%。这些案例充分展示了该方案在推动行业大模型落地与算力资源高效利用方面的巨大潜力。
白皮书还详细介绍了方案的关键能力，包括极简接入、柔性访问、安全流转以及可观可感等方面。其中，极简接入通过构建四维需求图谱和无感交互机制，大大降低了用户的接入门槛；柔性访问则通过全域负载均衡、弹性伸缩等技术手段，确保了算力资源的灵活调度和高效利用；安全流转则通过可信数据空间和区块链存证等机制，保障了数据的安全性和可追溯性。
这份白皮书不仅为行业大模型的落地提供了切实可行的解决方案，还为算力资源的高效利用和生态系统的构建指明了方向。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，行业大模型将在更多领域发挥重要作用，为经济社会发展注入新的活力。
