在具身智能和人形机器人领域，过去一年吸引了众多参与者，既有初创团队也有行业巨头。商汤科技作为人工智能领域的领军企业，通过旗下大晓机器人强势入局，引发了广泛关注。商汤科技联合创始人王晓刚在大晓机器人品牌发布会上表示，要在这一领域立足，需要多维度的综合能力，而不仅仅是单一技术的突破。
大晓机器人自成立以来，迅速推出了一系列技术成果，包括行业首创的ACE具身研发范式、首个开源且商业化应用的世界模型——开悟世界模型3.0，以及具身超级大脑模组A1。这些成果直击具身智能领域的核心痛点，构建了从“环境式数据采集-开悟世界模型3.0-具身交互”的全链路技术体系，有效解决了数据荒、常识差、泛化难和通用性不足等问题。
王晓刚指出，人形机器人产业仍处于早期发展阶段，亟需标准化指导。目前，行业在数据共享、安全责任与法规、质量标准等方面存在诸多难点。企业间数据无法互通，导致大量重复工作；机器人进入家庭后的安全隐患尚未有明确的责任界定和法律法规；多数机器人的保质期难以达到两年。这些问题都需要全行业协同推进标准化建设来解决。
在团队构建上，王晓刚强调了产学研结合的重要性。大晓机器人不仅拥有由顶尖科学家陶大程领衔的科研团队，还汇聚了吕健勤、李鸿升等一批全球稀缺的AI领域前沿科学家。这些来自南洋理工大学、香港大学和香港中文大学的科技人才，在环境智能、世界模型、具身模型等领域具有深厚积淀，为大晓机器人提供了强大的技术支撑。
商汤科技在人工智能领域深耕11年，具备独特的行业优势。王晓刚表示，商汤科技对行业应用场景的理解足够深入，并提前布局具身智能领域，涵盖本体、零部件和触觉传感器等，为大晓机器人的供应链奠定了良好基础。以方舟平台为例，商汤科技积累了丰富的场景运营经验，能够快速捕捉核心需求，将机器人与方舟平台深度融合。
随着AI技术的不断发展，具身智能领域正面临数据量级的断崖式缺口。王晓刚指出，传统的“以机器为中心”的研发范式存在局限性，导致数据采集成本高昂、效率低下，且产出的技能模型严重绑定于特定硬件。为此，大晓机器人颠覆传统逻辑，发布了“以人为中心”的ACE具身研发范式，实现了数据维度的全面性、任务覆盖的长程性、交互精度的高标准性和采集效率的规模化。
在数据采集方面，环境式数据采集相较于遥操采集具有显著优势。王晓刚介绍，环境式数据采集无需额外硬件与专职人力，即可完成数据采集，实现数倍效率提升。随着数据采集规模的扩大，环境式数据采集所用的传感器、AI眼镜等设备成本具备下降空间，而遥操采集所依赖的机器人成本则很难降低。环境式数据采集具备更强的可复制性，能够快速进行规模化复制，为行业带来根本性技术革新。
在世界模型的应用方面，大晓机器人发布的开悟世界模型3.0成为行业首个开源且商业化应用的世界模型。王晓刚强调，强化学习与世界模型的结合在自动驾驶领域已有实践，这一逻辑在机器人领域同样成立。开悟世界模型3.0的形成跨本体的统一世界理解框架，有助于发挥强化学习的作用。通过开放API，大晓机器人推动了各类具身智能产品的快速涌现，并依托云服务平台和开源生态两大板块协同布局，平衡了生态开放与商业化收益问题。
王晓刚表示，开悟世界模型3.0的能力边界还在不断拓展。作为行业首个“多模态理解-生成-预测”的世界模型，它集成了文生世界、像驱世界、迹塑世界等多模态生成能力，覆盖115个垂类具身场景。随着用户的使用过程不断丰富场景库，世界模型的能力边界与实际应用场景将实现迭代式协同拓展。
在具身智能的算力需求方面，王晓刚认为，现阶段算力并非制约具身智能发展的最大障碍，但随着环境式数据采集的推进，算力需求将远超语言模型。具身智能算力需求将呈现螺旋式上升特征，扩大算力规模在数据价值未被充分挖掘时能够带来显著收益，但当数据价值触顶后，继续增加算力的收益会大幅递减。
为了支撑具身智能的软硬件开发，大晓机器人发布了具身超级大脑模组A1。该模组聚焦低速复杂场景，结合Insta360全景感知方案与商汤方舟通用视觉平台，构建了全方位、高精度的环境感知体系。王晓刚表示，具身超级大脑模组A1集成了传感器、通讯模块及芯片等多元组件，旨在让产品更贴合场景需求，赋予机器人空间自主移动的能力。
在产业生态构建方面，大晓机器人扮演着软硬一体的角色。王晓刚表示，长期来看，大晓机器人的方向是输出成本更低、能切实解决用户痛点的最优产品。目前，大晓机器人已与智元机器人、银河通用、钛虎机器人等多家头部企业达成战略合作，共同打通“模型-硬件-场景”产业闭环，推动技术从单点突破走向场景化落地。
对于未来3-5年的发展，王晓刚认为，家庭场景的规模化落地需等五年以后，而商业化与工业场景的规模化落地值得重点关注。如商业服务领域的前置仓、闪购仓等场景标准化程度高且增长迅速，具备规模化推广的条件。搭载空间智能自主能力模组的四足机器人将在多个垂直领域具备大规模落地潜力。
