具身智能作为人工智能领域的前沿方向，正迎来产业化发展的关键期。然而，当前行业面临核心瓶颈——机器人运动控制技术（“小脑”）已取得显著进展，但决策系统（“大脑”）因缺乏真实场景数据支撑，难以实现技术深度落地。这一矛盾制约着具身智能从实验室走向产业应用的步伐。
为突破数据壁垒，京东宣布启动全球最大规模具身智能数据工程。依托零售、物流、健康、工业等领域的海量业务场景，京东将构建覆盖五大核心领域的数据采集体系，包括物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务及城市运维。通过部署全维度传感器网络，系统将同步记录视觉、触觉、空间轨迹等关键数据，形成“采集-标注-训练-验证”的完整数据闭环。
该项目最具突破性的是其数据采集规模与参与广度。京东计划动员内部超10万名专业员工，联合外部50万名行业从业者组成数据采集网络。仅在江苏宿迁一地，就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂、物流中心等超百个细分场景。这种“全民参与”的模式将创造人类历史上最大规模的真实场景数据采集行动，所有数据采集均严格遵循法律法规要求。
根据规划，京东将在一年内完成500万小时人类活动视频数据积累，两年内突破1000万小时，同时采集100万小时机器人本体运行数据。这一数据规模相当于为具身智能模型提供“数字孪生世界”，使其能够理解复杂场景中的物理规律、人机交互逻辑及环境动态变化。通过海量真实数据的喂养，具身智能系统将突破传统算法仿真的局限，实现从“感知-运动”到“认知-决策”的质变。
业内专家指出，京东的超级供应链体系与多元业务场景构成独特优势。其数据采集网络不仅覆盖工业制造的精密操作，也包含家庭服务的柔性交互，甚至延伸至医疗护理等高精度场景。这种全场景数据图谱将推动具身智能模型掌握“通用智能”，使机器人能够像人类一样理解环境、适应变化并做出合理决策。
