在AI交互式视频这一前沿领域，初创企业「帧跃科技」近期宣布完成千万美金级天使轮融资，投资方涵盖创新工场、国谦资本、零一万物、蹼跃中国及盈动资本等知名机构。本轮资金将重点投入视频推理平台的技术升级、应用层产品矩阵开发以及全球化人才招募，为公司在交互式视频赛道的深度布局提供战略支撑。
这家成立于2025年6月的企业，从创立之初便将目光锁定在AI与视频技术的融合创新上。创始人杨昌鹏的学术背景堪称豪华——作为南洋理工大学与加州大学伯克利分校联合培养的博士，他曾在华为云担任媒体创新Lab首任主任，主导搭建了全球首个实时交互媒体基础设施团队。其团队构建的底层技术体系涵盖生成式视频、实时渲染与物理引擎三大核心模块，更凭借在媒体资源调度领域的突破性成果斩获Franz Edelman奖，该奖项被誉为资源调度领域的"诺贝尔奖"。
联合创始人李明磊的履历同样亮眼。这位前华为云多模态方向首席科学家，不仅主导了初代盘古大模型的训练工作，更在学术领域取得丰硕成果：40余篇CCF-A类论文、50余项专利授权、3次最佳论文奖及3次世界级赛事冠军的荣誉，印证了其在多模态大模型研发与工程化落地方面的深厚积淀。两位创始人的技术专长形成完美互补——杨昌鹏深耕基础设施与产业落地，李明磊专注模型训练与系统实现，这种"技术双核"模式成为帧跃科技突破交互视频技术瓶颈的关键。
针对交互式视频的技术痛点，帧跃科技提出革命性的"三位一体"架构。该架构突破传统视频生成的单路径模式，创造性地整合三条技术路线：通过DiT等生成模型实现内容直接生成；运用代码与程序化规则构建可控视频流程；借助三维空间建模与物理引擎确保视频的空间一致性与物理真实性。这种多路径协同的技术方案，有效解决了交互视频在内容质量、逻辑控制与物理真实感之间的平衡难题。
公司计划于2026年下半年推出的平台级产品Leadde，正是这一技术理念的集中体现。与传统视频生成工具不同，Leadde具备智能任务编排能力——系统可根据输入需求自动判断任务类型：当用户需要高画质画面时，优先调用生成模型；当任务强调逻辑交互时，切换至代码生成模式；若涉及空间运动或物理模拟，则启动渲染引擎。这种动态调度机制使平台既能实现离线状态下的高质量视频生成，也能满足实时交互场景的低延迟需求。
"企业信息传递方式正在经历根本性变革。"杨昌鹏在阐述公司愿景时表示，"就像三十年前办公软件取代纸质文档成为主流工具，未来三十年，交互式视频将重塑信息交互的范式。帧跃科技的目标，就是打造这个时代的'视频Office'。"这种技术理想主义与商业实践的结合，或许正是吸引众多顶级投资机构的关键所在。随着首轮融资的到位，这家年轻的技术公司正加速向"交互视频时代的基础设施提供商"这一目标迈进。
