在开源与 RISC-V 生态的发展进程中,国产操作系统迎来了关键的技术突破。近日,在 deepin-ports SIG(特别兴趣小组)的全力协助下,深度操作系统deepin 25成功完成了对进迭时空新一代旗舰级 RISC-V 芯片 SpacemiT K3 的深度适配。随着底层工具链的升级与本地 AI 运行时的打通,该系统不仅在小巧的硬件平台上顺畅跑起了本地 AI 模型“小U同学”,更标志着 RISC-V 平台的桌面操作系统首次真正具备了开箱即用的离线大模型推理能力。作为一颗专为 AI 时代打造的 RVA23 规范计算平台,进迭时空 K3 采用了先进的 RISC-V 同构融合计算技术。在单颗芯片内部,它巧妙地集成了三类定位互补的核心,构建出高效的“通用 + AI + 实时”三域协同架构。其中,8 颗 X100 通用计算核拥有最高 2.4 GHz 的主频和约 130 KDMIPS 的整机通用算力,负责处理系统控制与日常桌面交互;8 颗专为 AI 负载设计的 A100 AI 计算核则搭载了自研矩阵运算扩展(IME)指令集,可提供约 60 TOPS 的原生 AI 算力,在运行 300 亿参数大模型时能保持每秒超过 10 token 的流畅推理速度。芯片还配备了 2 颗用于系统管理的 RT24 实时核、3D GPU 以及视频编码引擎,在 15 至 25 瓦的典型功耗下,兼顾了极高的能效比与丰富的应用扩展性。为了让新硬件发挥出最佳性能,deepin 25 在系统架构上进行了全方位的深度优化。除了持续维护 6.18 内核分支、u-boot 及专属 GPU 驱动外,开发团队创新性地引入了 Next 仓库作为上层叠加仓库。该仓库针对 riscv64 架构全面开启了 RVA23 全局优化,将核心工具链整体升级至原生支持 RVA23 Profile 的 GCC 15/16、Binutils 2.46、Glibc 2.42、LLVM 21/22 以及集成多种算法汇编级优化的 OpenSSL 3.5。这套更高基线的基础运行库环境,不仅为上层软件充分榨取硬件指令潜力奠定了坚实基础,也为 deepin 后续跨大版本迁移积累了宝贵的技术验证经验。在备受瞩目的本地 AI 能力建设上,本次适配成功打通了从底层工具链到应用层的完整链路。内置的小U同学通过 deepin-modelhub 深度对接了 RVA23 与 SpacemiT 矩阵运算扩展,能够根据芯片架构自动调度最优算子;同时,llama.cpp 等主流模型运行时常用的 GGML 运算库也全面开放了对 SpacemiT 相关指令集的支持,实现了完整的向量与矩阵运算加速。实测表明,当用户在系统中运行本地 AI 模型时,系统能够智能地将计算任务自动派发至 8 个 A100 AI 核心高效处理。目前,适配 K3 的最新 deepin 25 RISC-V 体验镜像已正式在 deepin-ports 镜像列表发布,开发者与开源爱好者可以通过官方渠道下载并完成刷写。随着 Next 仓库基础构建的不断完善,这一突破不仅让 RISC-V 桌面设备真正拥有了离线运行大模型的能力,也为国产开源软硬件生态的协同创新开辟了广阔的想象空间。






