近日，高德开放平台正式发布面向智能穿戴设备的全新解决方案，重点攻克行业长期存在的交互效率低、续航能力弱、算力资源紧张等核心难题。该方案覆盖智能手表与智能眼镜两大品类，通过技术创新重新定义穿戴设备的出行服务体验，为厂商提供从底层技术到场景应用的完整支持。
方案构建了三大技术支柱体系：依托高德积累十余年的全量出行数据与自主研发的高精度导航引擎，实现厘米级定位精度与分钟级路况更新能力；推出"小高老师"AI空间智能体，通过场景感知算法主动预测用户需求，例如在地铁换乘时自动推送出口信息，在雨天提前提醒携带雨具；深度整合网约车、本地生活等20余类服务，形成"出行-消费-服务"的闭环生态，用户可直接在设备端完成叫车、团购等操作。
针对复杂使用场景，方案提供差异化交互设计。智能手表采用语音播报+震动反馈的组合模式，在通勤高峰期或户外徒步时，用户无需查看屏幕即可获取导航指令；智能眼镜通过HUD投影技术将关键信息投射至镜片，配合离线地图功能，确保在地下停车场或山区等弱网环境下的导航可靠性。特别开发的"建筑识别"功能可实时分析镜头画面，自动标注地标建筑信息，而"智能行程助手"则能根据用户日程自动规划最优出行路线。
在技术实现层面，手表方案创新采用"云端算力分担"架构，将路径规划等高负载任务转移至云端处理，结合轻量化渲染引擎，使设备端功耗降低40%以上。通过卡片式UI设计聚合核心信息，在1.5英寸屏幕上实现关键数据一目了然。针对设备碎片化问题，开发抽象化SDK适配层，统一30余种主流芯片的API接口，使厂商集成周期从3个月缩短至3周。
目前该方案已形成完整生态布局：在智能手表领域与小米、荣耀等头部品牌达成深度合作，相关产品累计出货量突破500万台；智能眼镜方案与夸克、Rokid等科技企业建立战略伙伴关系，在AR导航、实时翻译等场景实现技术落地。据测试数据显示，搭载该方案的设备在连续导航场景下续航时间提升65%，复杂路况下的定位响应速度达到行业领先水平。
