工业和信息化部日前正式发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确提出到2028年实现工业互联网与人工智能深度融合的阶段性目标。根据方案规划，我国将推动超过5万家企业完成新型工业网络改造升级，并在20个重点行业构建高质量数据集，为智能化转型提供基础支撑。
方案围绕四大核心行动展开部署：通过基础底座升级行动扩大新型工业网络覆盖范围，重点满足人工智能应用对通信高带宽、低延迟、高可靠性的需求；数据模型互通行动将促进跨行业数据共享与标准化建设；应用模式焕新行动聚焦开发智能化解决方案，培育面向产业链关键环节的供应商；产业生态融通行动则致力于优化要素资源配置，推动大中小企业协同发展。改造升级将优先在原材料、装备制造、消费品和电子信息等领域落地实施。
在重点行业布局方面，方案明确要求加快新型工业网络在工业企业中的部署应用，形成覆盖生产全流程的智能化网络体系。针对不同规模企业的差异化需求，将培育一批具备行业解决方案能力的服务商，通过典型场景示范带动产业链整体升级。预计到2028年，重点企业技术产品创新效率将显著提升，公共服务资源实现跨区域高效配置，形成开放协同的产业生态。
据业内人士分析，该行动方案的实施将加速工业领域数字化转型进程。通过构建"网络+数据+算法"三位一体的新型基础设施，不仅能够提升传统产业的生产效率，还将催生个性化定制、柔性生产等新模式。特别是在装备制造和电子信息等高技术行业，人工智能与工业互联网的融合有望突破关键技术瓶颈，推动产业链向价值链高端攀升。
