中国电信近日携手生态合作伙伴，在无线网络运营领域取得重大突破，正式发布“网优任务大模型”在核心业务场景的应用成果。该模型通过AI技术赋能，推动网络优化从传统指标驱动向体验驱动转型，试点区域实现用户体验感知提升10%-20%、投诉量下降10%、质差网格减少20%，标志着我国通信网络运营进入智能化新阶段。
面对高清视频、云办公、车联网等新兴业务对网络体验的严苛要求，中国电信构建了覆盖“体验发现-区域分析-根因研判-策略建议-专家复核”的全流程智能体系。该体系将分散的网络数据、专家经验与作业流程转化为可调用的智能能力，形成支撑市场部门精细化运营的服务底座。在上海等地的实践中，系统已实现波束级参数智能寻优，使价值区域体验质差网格减少两成，投诉量同步下降一成。
在场景落地方面，模型展现出三大核心优势：通过高精度体验异常识别，支撑考核体系从KPI向KQI演进；突破传统被动响应模式，对展会、交通枢纽等价值场景及直播、游戏等重点业务实施主动保障；借助AI辅助根因分析，使专业人员研判效率提升15%-20%。特别是在特征用户群关怀方面，系统可基于动态上下文生成保障策略，推动相关群体体验感知显著提升。
技术层面，该模型突破传统规则引擎局限，将运营商运维经验沉淀为可迭代的专家技能库。面对复杂场景时，大模型通过归纳推理生成策略建议，再经“人机协同闭环”机制由专家复核执行条件、风控标准等关键要素。这种“智能生成-专家审核-闭环沉淀”的模式，既确保技术创新活力，又保障网络运行安全。
中国电信正加速推进算力经营战略，将智能算力作为提升运营效率的核心生产要素。通过“AI先计算、专家再决策”的新模式，大量跨系统查证、现场排查等人工工作被智能分析取代。这种转变不仅提升保障效率，更推动网络运营向“以算力换体验”的智能化生产方式演进，为全球通信产业数字化转型提供中国方案。
