国内首款面向园林行业的垂直领域大模型近日在北京林业大学园林学院正式发布。这一创新成果标志着人工智能技术全面融入城市更新与生态建设全流程，为风景园林行业智能化升级提供了全新解决方案。发布会由北京林业大学园林学院联合北京市园林绿化科学研究院、北京甲板智慧科技有限公司共同举办，吸引了产学研各界代表齐聚一堂。
中国风景园林学会副理事长李雄教授在致辞中强调，行业正经历从增量扩张到存量优化的转型，数字技术赋能传统园林已成为必然趋势。此次发布的垂类大模型突破性构建了产学研用协同创新体系，通过打通学术研究、技术开发与行业应用的闭环，为行业高质量发展提供了可复制的技术范式。他特别指出，模型需持续吸收一线管养经验，逐步形成标准化、可推广的智能化解决方案。
北京亦庄控股集团首席数据官王臻结合雄安新区智慧城市建设经验，提出AI技术与园林行业深度融合的两大路径：一是依托亦庄科技成果转化区优势，推动人工智能产业联盟建设；二是联合高校林业领域科研力量，在示范项目中打造生态文明建设标杆。他表示，细分领域专业化模型将成为AI技术落地的重要突破口。
项目技术负责人李长霖介绍，该模型针对园林养护核心场景进行专项优化，形成五大核心功能模块：植物生长态势识别准确率达88%，可精准区分季节性落叶与异常生长；病虫害监测模块支持12类常见病虫害识别，分类准确率91%；环境卫生治理模块能自动识别垃圾堆放、绿地侵占等问题；安全应急模块具备枯枝堆积预警、森林防火干扰过滤等功能；设施维护模块可检测护栏损坏、园路破损等20余类问题。所有模块均达到行业领先识别精度。
研发团队戈晓宇教授透露，项目构建了多维数据采集体系，整合《园林管理》等课程资源形成高质量数据集，联合人工智能学院开展交叉学科人才培养。通过城乡生态国家重点实验室及"百园百师"工作营等平台，积累了涵盖植物信息、生态功能、游客行为等领域的海量数据。国家重点研发课题提供的实践场景，为模型验证提供了真实测试环境。
目前该模型已在通州区绿地养护巡查中试点应用，一线人员反馈显示，问题发现与上报周期缩短60%，管理响应速度显著提升。模型支持部署于机器人、车载终端等智能装备，可实时为作业人员提供决策支持。发布会现场同步举行双向聘任仪式，校企双方互聘专家教授担任技术顾问与产教融合教师，进一步深化协同创新机制。
据主办方介绍，此次发布会通过构建"高校+科研院所+科技企业"的创新联合体，探索出园林行业数字化转型的新模式。与会专家表示，垂直领域大模型的突破将推动行业从经验驱动向数据驱动转变，为城市生态治理提供智能化新工具。
