9月14日消息，蚂蚁AI安全实验室正式发布大模型内生式安全护栏SingProbe， 可以让AI一边生成回答，一边输出风险提示。
目前，大模型应用通常通过独立的外置护栏模型审核输入或输出。这种方式通用、直接，但需要额外处理待审核内容，增加计算和部署成本。如果等完整回答生成后再检查，风险内容可能已经呈现给用户；如果提高检查频率，又会进一步增加运行负担。
SingProbe尝试让安全判断与模型生成同步进行。它复用大模型推理过程中已经产生的内部信息，通过轻量化的安全检测模块，持续输出风险分数。这意味着，模型在生成回答的同时，就能给出当前内容是否存在安全或事实可靠性风险的信号，供系统及时采取告警、终止生成、重试等措施。
例如，用户向AI咨询健康问题时，会关心它是否给出不恰当的用药建议；使用AI查找资料时，也需要警惕它编造不存在的文献或事实依据。面对这些风险，SingProbe能够在回答生成过程中持续提供风险信号，帮助应用系统及时采取中止回答、重新生成等措施
目前，SingProbe已适配Ling-3.0系列、GLM-5.2/5.3、Qwen、DeepSeekV4等29个主流开源大模型，并接入SGLang、vLLM推理框架，相关代码、模型和评测基准同步开源。
