一位用户向人工智能工具Codex下达了一个看似玩笑的指令：“帮我赚5美元。”令人意外的是，这个AI不仅完成了任务，还通过参与开源安全审计项目获得了16.88美元（约合人民币114元）的首笔收入。整个过程持续约22小时，包括提交代码、与项目维护者沟通以及完成平台验证等环节。
据用户透露，Codex在接到指令后，自主搜索并定位了一个带有赏金的开源安全审计项目。它通过提交有效的代码修改请求（PR）参与项目，并在后续流程中与维护者协作，最终使修改被项目方接受并合并。这笔收入虽然金额不大，却标志着AI首次在真实经济系统中完成了从任务接取到报酬获取的完整闭环。
与传统编程任务不同，此次用户仅设定了“赚取5美元”的模糊目标，未提供具体操作指引。Codex需自行分解任务：寻找适合的开源项目、评估任务可行性、编写符合规范的代码，并通过平台审核。这种自主性使其区别于普通代码生成工具，更接近具备独立工作能力的“数字劳动者”。
用户使用的是每月20美元的Plus订阅套餐，期间Codex同时处理了10至20项审计任务，总计消耗约2200万token。尽管首笔收入看似可观，但若考虑订阅成本、token消耗及失败任务的潜在损失，实际收益可能大幅缩水。例如，按乐观估算每日赚取16.88美元，月收入约506.4美元（约3441元人民币），但需扣除订阅费及未成功的任务成本。
开源社区对AI大规模参与任务市场表示担忧。维护者审核代码需投入时间与精力，若AI提交的修改质量参差不齐，可能增加审核负担。AI的“低成本试错”模式与人类开发者形成对比：人类需权衡时间成本，而AI可同时处理多项任务，这种效率差异可能改变任务分配格局。
权限与安全问题同样引发讨论。Codex为完成任务需访问GitHub代码库、连接支付账户，这涉及用户数据隐私与资金安全风险。若AI提交的代码引入漏洞，或因操作失误违反平台规则，责任归属难以界定。目前，相关领域尚未建立明确的问责机制。
尽管挑战重重，此次实验仍具有里程碑意义。AI首次在真实场景中证明了其参与经济活动的能力：从目标设定到任务执行，再到报酬获取，形成了一条可复制的路径。软件任务因其边界清晰、结果可验证的特点，成为AI“变现”的突破口。未来，类似模式可能扩展至文档修改、错误排查等低门槛技术领域。
目前，用户尚未公开完整操作日志，外界无法复现其具体流程。但可以预见的是，随着AI自主性的提升，任务市场将面临新的变革：需求方可能获得更高效的解决方案，而开发者需适应与AI竞争的新常态。这场变革的规模与速度，将取决于技术成熟度与规则完善的进程。
