电商平台正面临一种新型欺诈手段的挑战——部分消费者利用AI技术伪造商品问题图片，试图通过售后渠道“白嫖”商品。这种行为不仅损害了商家利益，更扰乱了正常的电商交易秩序。据央视报道，多名商家反映遭遇类似套路，原本用于保障消费者权益的“仅退款”机制，正被少数人异化为非法牟利工具。
河北无花果苗种植户张先生的遭遇颇具代表性。上月，其店铺售出的12单果苗被买家以“干枯死亡”为由申请退款，并附上叶片枯黄、毫无生机的图片。具有多年种植经验的张先生指出，带盆发货的健壮果苗不可能在两天内枯黄至此，且图片中完全舒展的枯叶与真实失水状态不符。尽管他提供证据申诉，平台仍依据该图片快速批准退款。类似案例已蔓延至多个品类：有商家收到“间距一致且断裂精准”的衣架图片，有消费者提交的杯身裂痕图被检测出92%概率为AI生成，甚至出现带有“豆包生成”水印的伪造图片。
技术滥用倒逼鉴真手段升级。国家反诈中心App今年3月新增AI内容鉴定功能，可对图像、视频、文本及音频进行识别检测，支持30KB至5MB图片及10分钟以内音频等常见格式。该功能通过技术对抗技术，旨在遏制AI换脸、伪造图片等新型诈骗手段。实测显示，商家提交的多张疑似AI生成售后图均被判定为“含AI痕迹”，为中小商家提供了低成本初步鉴定途径。
企业层面也在加速布局鉴真技术。蚂蚁安全内容视觉算法负责人兰钧介绍，当前主流检测方案采用“小模型+大模型”协同模式：小模型通过海量数据训练识别AI生成特征，大模型则分析物理瑕疵与逻辑矛盾，如查找文字乱码或违背常识的场景。这种双重验证机制在业务场景中已实现高识别率与低误报率。
法律专家指出，AI伪造图片骗取退款属于民事欺诈行为，若任其蔓延将严重威胁电商生态。北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江表示，鉴真工具不仅降低商家维权成本，更能形成技术震慑，为商家与平台交涉提供关键证据。随着检测技术普及，这场技术滥用与技术防御的博弈正进入新阶段。
