毕马威中国长三角G60科创走廊项目主管合伙人周臻在接受专访时指出，人工智能产业竞争已进入关键阶段，未来胜负手在于企业能否将数据治理、场景适配与成本控制转化为可持续的商业模式。当前行业面临的核心矛盾是缺乏统一评估体系，多数企业仍依赖经验主义决策，导致技术落地效果难以规模化复制。
长三角地区凭借完整的产业生态链形成独特优势。上海张江的芯片设计集群、杭州的算法生态体系、苏州的精密制造基地与合肥的量子信息研究形成协同效应，使企业能够在200公里半径内完成从底层算力到终端应用的全链条布局。这种空间集聚效应显著降低了创新试错成本，某智能装备企业负责人透露，其新产品研发周期因区域协作缩短了40%。
智能经济正重塑中国产业格局。国家信息中心研究显示，这种以人工智能为驱动的新型经济形态，将在"十五五"期间完成从GDP增量补充到核心支柱的转变。周臻特别强调，行业需要突破数据流通瓶颈，某医疗AI企业因数据合规问题导致模型训练停滞的案例，暴露出当前数据要素市场化配置的制度短板。
技术落地呈现三大趋势：行业垂直大模型在工业质检、医疗诊断等领域加速渗透；仓储物流、电力巡检等标准化场景率先实现商业闭环；企业工作流程正在被AI解构重组，某汽车制造商通过智能任务拆解系统，将供应链管理效率提升了25%。毕马威最新启动的智能经济企业评选，将技术硬实力、场景落地深度、生态位价值与基础研发能力作为核心指标。
长三角国际科技创新中心建设进入实质阶段。沪苏浙皖科技部门正在编制"十五五"规划，重点突破原始创新与产业转化之间的衔接壁垒。上海国际金融中心与长三角制造腹地的协同效应开始显现，某半导体企业通过区域产业基金支持，三年内完成了从天使轮到科创板上市的全周期融资。
区域竞争焦点转向开放与自主的平衡术。周臻认为，长三角既要通过全球引才计划构建国际化创新网络，在AI伦理、数据安全等领域争取国际标准话语权；也需在智能芯片、工业软件等"卡脖子"环节实现技术自主，某工业互联网平台通过自主研发的边缘计算架构，成功替代了进口控制系统。
