在科技行业持续掀起变革浪潮的当下，AI领域的创新发展正以前所未有的速度推进。近日，AMD CEO苏姿丰现身中国，在AMD AI开发者日活动上，与超2000位现场的AI开发者分享了她对AI发展的深刻见解。这是AMD首次在中国举办面向AI开发者的活动，苏姿丰在活动中高度称赞中国是全球最活跃的AI生态系统，并再次强调了AMD对大中华区在研发和生态建设方面的坚定承诺。
苏姿丰指出，中国是驱动AMD产品路线图的核心力量，涵盖了芯片、AI软件及平台工程等多个关键领域。她坚信，只有扎根中国，才能与全球顶尖的AI从业者紧密互动，共同推动多个领域的创新发展。在活动现场，苏姿丰还与零一万物CEO李开复展开了一场深入的对话，探讨了AI的发展趋势以及算力结构的变革。
苏姿丰对AI的未来做出了大胆预测：到2030年，全球将有50亿人每天使用AI。目前，全球AI活跃用户已超过10亿，而对比PC、互联网和智能手机的普及历程，AI的普及速度堪称惊人。这一迅猛发展的背后，是大模型的广泛应用、推理AI和智能体的加快普及，它们正全面渗透到云端、终端、边缘端以及机器人等物理世界。
李开复在对话中分享了他对AI发展的关键变化。他认为，AI编程能力已跨过临界点，能够实现端到端地交付整套功能，这为自主智能体的实现提供了可能。更为重要的是，多智能体的协作将打破单智能体的局限，不同智能体在规划、评估、研究和执行等方面相互协作、辩论并迭代，形成群体智能。这种群体智能将能够解决更复杂的问题，重塑生产力、组织结构和未来的领导力。
李开复还强调，企业AI转型必须是一把手工程，需要CEO重新调整公司的运营方式、组织和领导方式，避免浮于表面的表演式AI。他指出，如果AI部署没有改变财报电话会上的关键数字，那么就不是真正意义上的AI转型。下一阶段的产业AI转型将围绕数据主权和清晰可验证的投资回报率展开，真正意义上的“自主企业”将应运而生。同时，AI正成为技术人的超能力，优秀工程师的价值将不再仅仅由代码量衡量，而是更注重结果、决策和对智能体集群的配置。
在开源方面，苏姿丰对中国的AI开源成果给予了高度评价，认为不少全球顶尖的研究成果都诞生在中国。李开复则认为，开源势不可挡，正在全球掀起变革。他比喻说，硅谷那些封闭式模式的AI公司就像苹果打造的高利润率iOS系统，而全球开源社区则形成了AI领域的Android，正在迅速普及和应用。他还提到，中国出色的开源生态背后有着深层的结构性原因，由于硬件资源有限，中国开发者和创业公司更注重极致的工程效率、算法优化和架构创新，这种去中心化的机制将为未来带来更多进步与创新。
AI的演化不仅改变了应用层面，也对底层算力结构产生了深远影响。苏姿丰认为，未来每个人可能拥有多个智能体，这将重新定义计算的每一个层级。AI应该无处不在，面向所有人、所有工作负载和各种形态的设备，这意味着必须在技术堆栈的每一层都实现创新。李开复也认为，AI智能体的发展将从根本上改变底层计算模式，智能体经济本质是推理驱动的经济，与训练的计算模式完全不同。
智能体系统具有高度突发性和大量并行计算的特点，需要在端侧和本地优先处理，延迟控制在100毫秒之内。随着AI向群体智能架构转型，需要从极致的Token效率和本地化处理视角重新审视计算，硬件层面的关键问题亟待解决。苏姿丰指出，这将推动未来GPU数量大幅增加，GPU将无处不在，不仅应用于云端代码，还将覆盖整个生态系统。同时，也需要大量的CPU处理能力，智能体AI系统在推理思考、数据处理和工具调用等方面都需要CPU的支持，CPU将决定智能体编排调度的效率。
苏姿丰认为，AI智能体的发展将推动算力进入CPU+GPU时代。大语言模型的数据中心里CPU与GPU比例是1：4，如今将变成1：1，CPU和GPU将变得同等重要。这意味着AI时代GPU独大的算力逻辑将被改写，CPU的角色正被重新定位。作为全球CPU两大龙头，AMD和英特尔已从中受益。今年第一季度，AMD数据中心营收58亿美元，同比增长57%，其核心的CPU产品EPYC（霄龙）处理器成为增长主力。英特尔的数据中心与AI业务营收也同比增长22%，达到51亿美元，带动公司走出困境。
英特尔CEO陈立武表示，过去几年高性能计算焦点几乎完全集中在GPU及加速器上，但近几个月明确迹象显示，CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础。苏姿丰在一季报交流中提到，公司原以为服务器CPU市场将以每年18%-20%的速率增长，如今已将增速提高到35%，预计2030年将达到1200亿美元。花旗银行预测，受智能体AI应用需求驱动，服务器CPU市场规模有望从2025年的293亿美元增长至2030年的1315亿美元，英特尔和AMD将合计占据超八成的市场。CPU地位的重新崛起和市场需求预期，让AMD和英特尔股价最近创下历史新高，今年以来股价均实现翻倍。IDC预测，全球活跃智能体的数量将从2025年约2860万，攀升至2030年的22.16亿；年执行任务数将从2025年的440亿次增至2030年的415万亿次，意味着CPU需求将持续增长。对于AMD来说，虽然在GPU领域不及英伟达，但在CPU领域有望迎来新的机遇。
