在巴黎举办的华为创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远宣布，华为正式推出AI DC数据基础设施全栈方案。这一方案旨在为企业AI规模化应用和IT架构智能化升级提供全面支持，推动全球各行业进入智能发展新阶段。
袁远在演讲中指出，人工智能正在深刻改变人类的生活和工作方式。他分享了两个关键数据：目前全球有超过3000万个活跃的智能体在为人类服务，预计五年内这一数字将激增至22亿个；去年每分钟处理约60亿个词元，今年已增至150亿个。这些数据表明，AI正从技术概念转变为日常生活和商业运营的基础设施。
袁远认为，AI的发展经历了几个重要阶段：第一章以算力为基础，随着GPT等技术的普及已在全球实现；第二章聚焦模型开发，涌现出Gemini、DeepSeek等多样化解决方案；第三章以智能体为核心，智能体编程成为热门趋势。而下一阶段的关键在于数据——如何安全、高效地利用数据支撑AI能力。
为应对这一挑战，华为提出了AI数据湖解决方案。该方案以高性能存储为底座，通过OceanStor Pacific全闪分布式存储实现11PB/2U的业界领先容量密度，显著降低总拥有成本。同时，依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态数据跨数据中心实时入湖，实现全局统一管理和秒级检索能力，为模型训练提供高质量数据供给。
在AI推理场景方面，华为针对不同规模需求推出专业化解决方案。对于超大规模推理集群，发布业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，通过KV语义直通和专用DPU语义卸载技术，将推理首Token时延降低90%，并可扩展至PB级共享KV Cache池。针对企业级场景，首创"3+1"AI数据平台，集成高精度检索知识库、KV Cache加速引擎和持续进化记忆库，结合智能调度技术，使推理准确率提升30%。
模型部署和资源调度是企业应用AI的常见痛点。华为ModelEngine提供一站式解决方案，支持模型开箱即用和零代码适配新模型，实现一键上线。通过智能调度和XPU卡细粒度切分技术，最高可将单卡资源切分为10份使用，显著提升硬件利用率。
智能体开发方面，华为ModelEngine Nexent平台大幅降低应用门槛。该平台支持自然语言交互生成智能体，使非技术人员也能快速搭建应用，上线周期缩短80%。同时具备自进化能力，可自动优化技能、提示词和记忆体系，适应业务持续迭代需求。
面对AI应用深化带来的安全风险，华为构建了全维度数据韧性平台。该平台围绕防滥用、防投毒、防篡改、防勒索四大目标，在智能体、模型、平台和基础设施各层级部署防护机制，形成端到端安全保护体系，确保AI业务稳定运行。
袁远在论坛最后强调："AI已成为不可逆转的发展趋势，无论个人或企业都无法置身事外。华为希望通过技术创新，帮助更多组织跨越数字鸿沟，共同迎接智能时代的到来。"
