OpenAI正悄然调整其ChatGPT广告业务战略，将重心从服务大型品牌转向吸引中小广告主，试图通过更灵活的付费模式和更精准的效果追踪工具，在竞争激烈的数字广告市场中开辟新路径。这一转变不仅体现在广告主类型的变化上，更涉及技术工具、合作模式和收入预期的全面升级。
据知情人士透露，OpenAI自本周起允许广告主测试以转化为导向的广告形式，广告主仅需为实际产生的用户行为付费，如完成购买、预约服务或提交联系表单。这种“效果付费”模式与meta、Google等成熟平台的做法类似，但针对ChatGPT的对话场景进行了优化。为支持这一模式，OpenAI要求广告主在网站安装追踪像素代码，并鼓励对接其应用程序接口，以实时回传用户行为数据，从而验证广告效果。
此前，ChatGPT广告主要面向Adobe、福特等大型品牌，初期试验的最低承诺支出高达20万美元，且通过大型广告代理机构组织。如今，OpenAI已在美国推出自助广告购买门户，中小企业和大型品牌均可使用，且不设最低支出要求。多家外部广告技术公司也同步取消了最低支出门槛，进一步降低中小广告主的参与成本。这一策略调整被视为OpenAI从“品牌展示实验”向主流数字广告平台转型的关键一步。
技术工具的补齐是OpenAI广告业务升级的核心。早期广告主曾抱怨缺乏基本衡量工具，难以判断广告是否有效。为解决这一问题，OpenAI不仅引入了追踪像素和API对接，还与Criteo、StackAdapt等外部广告技术公司合作，借助其用户匹配技术和深层数据整合能力，提升广告精准度。例如，Wpromote媒体投资副总裁Deanna Cullen表示，外部合作伙伴可能在商业体验优化和创意丰富性方面提供额外价值。
然而，合作模式也带来新的挑战。目前，OpenAI与外部公司的财务细节尚不明确，包括是否为分发付费或广告主需向中介支付何种费用。即便OpenAI不直接向合作伙伴付费，广告主支付给中介的费用也可能削弱其最终获得的广告预算。OpenAI早期的聊天内购物尝试因商户数据杂乱而进展缓慢，该项目已在3月停止推进，凸显其在数据标准化和系统整合方面的短板。
尽管如此，OpenAI对广告业务的收入预期仍相当激进。公司向投资者透露，预计今年广告收入将达到24亿美元，2027年增至约96亿美元，到2030年更将突破1020亿美元，占整体收入比重超过35%。这一目标部分基于早期数据的支撑：ChatGPT广告在推出六周后，年化收入运行率已达1亿美元，且近期推出了按点击付费广告，取代了此前按展示量销售的模式，后者因用户互动性低而吸引力不足。
代理机构高管指出，客户目前仍将ChatGPT广告视为实验性投放，尚未从其他固定广告预算中转移资金。早期广告点击率表现强劲，但新广告网络通常会随着展示量增加和用户新鲜感减弱而出现表现回落。因此，OpenAI广告业务的核心问题不仅是吸引试用，更是能否持续证明效果。若能通过低门槛吸引中小广告主，并通过转化数据让其看到实际回报，其广告业务将更接近meta和Google式的规模化路径；反之，若效果衰减或测量体系不足，投资者对其长期收入目标的信心可能会受到影响。
OpenAI的广告业务转型还涉及产品形态的创新。公司向代理机构暗示，可能通过将产品信息流与广告活动连接，服务线上商户。例如，利用商户目录展示与ChatGPT对话更相关的广告，重新利用此前已停止的聊天内结账功能相关工作。不过，这一产品的推出时间尚不明确，实现商品信息流广告需要标准化数据支持，包括价格、库存和产品描述，而OpenAI在数据质量方面仍需证明其执行能力。
随着OpenAI与银行合作推进首次公开募股计划，广告业务的规模化能力将成为其吸引投资者的关键因素。公司正通过降低门槛、补齐技术工具和扩大合作网络，试图在竞争激烈的数字广告市场中占据一席之地。然而，从实验性投放转向可持续的广告预算迁移，仍需跨越效果验证、数据整合和用户习惯培养等多重障碍。
