市场监管总局与国家发展改革委近日联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，为我国人工智能产业高质量发展注入新动能。该文件从计量技术体系构建、产业应用场景拓展、数据资源开发利用等维度提出系统性解决方案，标志着我国人工智能发展从规模扩张转向质量提升的新阶段。
针对人工智能算法"黑箱"导致的可信度问题，《指引》提出建立可靠性计量标准体系。通过部署AI系统内部状态监测、决策可解释性评估等关键技术攻关，实现算法性能"可测量、可比较、可追溯"。文件特别强调要突破算法偏差、数据偏见等计量技术瓶颈，为自动驾驶、医疗诊断等高风险场景提供安全保障。
在计量基准建设方面，《指引》明确支持量子计量、原位计量等新型技术研发。计划构建覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，研制具有自主知识产权的标准装置。通过建立国家级计量技术研发应用中心，形成人工智能产品的统一"度量衡"，解决产业界长期存在的评价标准不统一问题。
产业赋能是《指引》的核心着力点。文件提出将计量技术深度融入智能制造、智慧交通等14个重点领域，重点攻关AI诊断算法可靠性、工业机器人精度保持性等关键参数计量方法。通过建立产业计量测试联盟，帮助企业解决数字化转型中的质量评估难题，预计将带动相关产业效率提升20%以上。
针对数据资源短缺的痛点，《指引》创新提出构建三级计量数据集体系。包括具有最高计量特性的基准数据集、行业标准参考数据集和场景化测试数据集，通过建立数据共享机制打破行业壁垒。文件特别强调要开发数据质量计量工具，为算法训练提供精准"标尺"，预计可降低企业数据获取成本30%以上。
根据实施路线图，市场监管总局将率先在智慧监管、医疗诊断等领域建设计量应用示范中心。通过开发智能计量终端、建立云端计量服务平台等创新举措，形成可复制推广的"人工智能+计量"解决方案。预计到2026年，将建成覆盖主要人工智能应用场景的计量支撑体系，为培育新质生产力提供坚实保障。
