具身智能领域近日迎来重大动态，通用具身大模型企业「原力灵机」完成新一轮融资，投资方阵容强大，涵盖智谱、阶跃星辰、商汤科技、阿里等数家大模型公司，产业投资方华勤、上汽恒旭等也持续加码。此次融资不仅吸引了众多资本关注，更因商汤与旷视这两家昔日对手的“会师”而备受瞩目，在具身智能赛道，国内四家大模型厂商罕见地齐聚一堂。
「原力灵机」由旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌于2025年3月创立，核心团队成员多来自旷视科技原班人马。该公司专注于通用具身大模型领域，此次融资后，唐文斌着手整合机器人资产，通过股权并购方式，将「Atomix」（原力聚合）物流机器人纳入旗下，旨在推动具身智能大规模落地与全球化扩张。
「Atomix」业务可追溯至2016年，当时唐文斌在旷视科技内部主导智慧物流与机器人调度业务（河图系统），主推多形态物流机器人解决方案。2024年7月，因旷视业务调整，唐文斌将物流机器人业务剥离独立，成立「Atomix」。经过几年发展，「Atomix」成绩斐然，托盘四向车销量位居全球第二，累计服务项目超500个，客户涵盖优衣库、蜜雪冰城、宁德时代等知名企业，年营收近十亿。
当前，具身智能行业面临关键挑战。随着硬件供应链趋近成熟，行业发展的瓶颈在于具身大脑。与语言模型清晰的进化路径不同，具身智能模型缺乏低成本、海量且高质量的数据，训练范式也尚未收敛，整个行业处于摸索阶段。在此背景下，本体、大脑、数据的整合或将成为行业新趋势。
具身智能行业一直追求打造真正的数据飞轮，但目前陷入“数据死结”。模型进化需要真实场景中的错误数据，然而没有优质模型支撑，机器人无法进入场景采集数据。此次「原力灵机」与「Atomix」合并，正是为了闭环模型与场景，破解数据难题。正如唐文斌所说，Picking（抓取）是具身智能时代的“原子任务」，「Atomix」如同连续运转的Picking数据发动机，其在超20个国家、500多个项目中积累的真实数据，将成为「原力灵机」模型训练的重要资源，而「原力灵机」训练的具身智能模型也将与「Atomix」现有机器人协同作业。
在技术层面，「原力灵机」已推出通用具身大模型“DM0”。唐文斌介绍，在数据方面，「原力灵机」实现业内首次“三类数据大融合”，将互联网语义、智能驾驶物理规则、机器人实操数据混合训练，提升数据规模与质量。这种跨域混合训练方式使“DM0”摆脱对特定硬件参数的依赖，能在多种不同构型机器人本体间迁移，实现通用操作逻辑。「原力灵机」将大模型“思维链推理”延伸至物理空间，“DM0”仅用2.4B小参数规模，就实现突破亚毫米级的精细操作，长程连续任务成功率大幅提升，有效解决了传统具身模型数据单一、换机即瘫、参数臃肿等问题。
此次合并与融资，让中国具身智能行业迎来强劲竞争者。与此同时，行业也进入关键发展阶段，寻找具身模型的scaling law成为核心任务，这并非单纯堆砌机器人本体就能实现。近期，字节跳动重金招募具身智能技术负责人，目标锁定头部创业公司核心技术骨干；海外具身智能明星企业Skild AI完成对Zebra（斑马技术）机器人自动化业务的并购。海内外巨头动作一致，本体制造商、数据资产方、模型研发者、场景运营方加速聚拢，具身智能行业正式步入深水区。
