连续创业者陈宇森在网络安全领域取得成功后，将目光投向了人工智能领域，创立了AI agent交易平台MuleRun。这位22岁从浙江大学毕业便创办长亭科技的创业者，在五年后将公司出售给阿里云后，再次踏上了创业征程。他的新项目基于一个核心判断：随着Vibe Coding和Claude Code等工具的出现，非技术人员也能将自己的工作知识和流程转化为自动化工具。
陈宇森观察到，编程作为一项通用能力，正在成为AI实现更多功能的关键桥梁。当AI能够替代或辅助人类编程时，许多工作可以直接由AI完成。MuleRun平台的目标是让大量非技术背景的人能够将自己的工作知识和流程封装成AI工具，实现个人工作的自动化。这一设想基于一个前提：随着大语言模型能力的提升，AI开始在特定应用领域产生真正的生产力价值。
在创业初期，MuleRun团队开发了Vibe Coding产品，试图通过优化模型对特定框架的精通程度和运行时调试能力来建立差异化优势。然而，他们很快发现，在AI应用领域，如果做不出独特的设计，很难获得流量和用户。这一认识促使团队调整方向，将重点转向降低AI工具的创作门槛。陈宇森认为，要让行业专家创作AI工具，即使是低代码平台也显得过于复杂，真正的解决方案应该是让用户仅用自然语言就能描述需求和工作过程。
MuleRun平台目前面临的核心挑战是供需两端的匹配问题。虽然平台已经积累了一定数量的注册用户，但尚未实现大规模的产品市场契合。陈宇森反思认为，问题在于供给丰富度不够，上架门槛太高。为了解决这一问题，团队开始借鉴Claude Code的创作范式，通过提供清晰的技能模块和良好的运行时环境，大幅降低开发门槛。这种模式下，用户只需描述需求并选择对应技能，AI就能将这些打包成一个稳定交付任务的容器。
在技能模块的开发上，MuleRun团队重点优化浏览器操作和网页自动化相关的技能。陈宇森认为，许多工作都在浏览器内完成，自动协助用户完成这些任务将产生巨大价值。平台不仅自己研发技能，还积极优化社区中的优秀技能，使其与平台的运行时环境完美结合。为了确保技能的质量和安全性，团队正在建立一套高可信度的技能评价系统，通过算法分析推荐最优技能，并进行严格的安全审计。
MuleRun的Agent Builder工具是团队降低开发门槛的重要尝试。这个工具在优秀的基础AI agent之上进行封装，为用户提供优质的技能和运行时环境，以及易用的云端编辑工具。普通用户无需编写复杂代码或提示词，只需通过自然语言交互定义任务，系统就会自动配置所需的技能和环境。内测结果显示，完全不懂技术的运营人员已经能够通过这个工具让AI自动完成KOL背景调研和数据筛选等工作。
随着产品思路的转变，MuleRun对交易平台模式也进行了调整。陈宇森现在认为，货架式的交易市场对新用户来说选择难度太大，未来的核心入口将转变为对话式界面。这种界面表面上看起来像一个超级通用AI，但底层连接着庞大的创作者生态。用户只需陈述问题，系统就会自动匹配最适合的AI工具来执行任务。原来的货架市场则降级为二级入口，供目标明确的用户自行挑选。
在市场竞争方面，陈宇森认为像Manus、字节的AnyGen等平台大概率会向通用AI方向深耕。MuleRun的核心竞争力在于利用极低门槛的框架，让各行各业的专家将线下未数字化的工作流程转化为高价值的专业AI工具。这种策略基于一个判断：虽然大模型能力不断提升，但人类的大量知识仍然沉淀在个人大脑和线下环境中，短期内难以被模型完全获取。
回顾自己的创业历程，陈宇森坦言曾经历过严重的自我怀疑阶段。2023年准备关停游戏公司时，他陷入了重度焦虑和失眠，整天都在自我怀疑中煎熬。这段经历让他深刻认识到，创业成功不仅需要能力，更需要持续的热情和思考。他给自己这次创业定下的核心原则是：做与能力和认知匹配的事，保持用心。对于近期目标，他希望能在半年内做出真正简单好用的创作者工具，激活平台的双边市场。
