当用户对智能体发出“明天上午送我去机场，顺路把样品送到客户公司”的指令时，AI虽能规划路线，却无法解决谁来接人、送货以及应对拥堵、安全等现实问题。当前，AI产业发展的瓶颈已不在模型层面，而在于执行环节，如何让AI从规划建议走向实际履约，成为行业亟待突破的关键。
在出行领域，曹操出行率先给出答案。在2026国际汽车及供应链博览会香港现场，曹操出行正式发布RoboX战略，致力于打造全球领先的物理AI移动科技平台，推动AI真正融入现实服务场景。按照规划，到2030年，曹操出行将累计部署10万辆Robotaxi和10万辆Robovan，构建起覆盖人与货移动的智能运力网络。
RoboX战略并非孤立的新业务尝试，而是曹操出行全面AI转型的核心举措。今年上半年，曹操出行主动调整业务结构，收缩非核心业务，将资源集中投向自动驾驶、AI运营系统及智能运力网络等领域，推动AI能力深度融入产品研发、运营管理和业务体系，加速向AI原生公司转型。
出行、配送、商旅等行业虽非新兴领域，但均具有价格、时效、服务边界和责任归属等明确特征。AI若无法接入这些环节，便只能停留在规划层面；只有实现深度接入，才能创造实际的交易与履约价值。曹操出行作为吉利控股集团RoboX战略的重要商业化载体，构建了以“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”为核心的三位一体能力体系，成为全球少数同时具备这三大核心要素的企业，为物理AI在出行场景的落地提供了完整闭环基础。
曹操出行的战略布局并非简单聚焦无人车，而是将Robotaxi、Robovan与曹操出行Robo OS纳入统一体系。根据任务需求，Robotaxi负责人员移动，Robovan承担货物运输，而Robo OS则负责路径规划、运力调度和服务标准判断。这一模式改变了传统出行平台仅处理“谁来用车”的局限，转向“任务如何完成”的全新逻辑，平台角色也从撮合供需转变为任务判断、运力调度、异常处理和履约结果负责。
自动驾驶行业的商业化进程已进入关键阶段。从技术演示到实际运营，难点不仅在于路测表现，更在于日常运营中的稳定性、成本控制和用户体验。Waymo、Apollo Go等企业的实践表明，自动驾驶要成为可持续的生意，需将车辆、场景、补能、运维和用户服务纳入统一运营框架。曹操出行的优势在于，它既非单纯的自动驾驶算法公司，也非传统整车厂，而是通过多年有人出行业务积累了城市订单、用户、司机、调度和服务经验，同时依托吉利造车体系，从车型定义阶段便考虑无人运营成本，形成了独特的底层能力。
数据显示，曹操出行已覆盖全国195座城市，拥有平均月活跃用户4130万和平均月活跃司机63.1万。这些数据为物理AI时代训练城市需求密度、车辆调度、异常处理和服务标准提供了宝贵样本。在车辆端，曹操出行深度参与中国首款原生开发Robotaxi——Eva Cab的产品定义和研发，计划2027年量产，2030年累计投放10万辆。这种从运营需求出发的车辆设计理念，确保了车辆从一开始就具备高频运营所需的特性，如空间利用、安全冗余、补能效率和维保成本控制。
补能和资产管理是RoboX战略能否盈利的关键。曹操出行依托吉利生态的换电网络，已接入448座换电站，实现60秒极速换电，维保时间和成本分别下降25%和54%。2025年启用的全球首座绿色智能通行岛，集自动换电、自动清洁、智能调度和自动结算于一体，为RoboX提供了全场景自动化运营支持。这些基础设施的建设，直接关系到无人运力的运营效率和成本控制。
曹操出行的“双十万计划”不仅是规模目标，更是对商业闭环的考验。无人运力规模的扩大，对调度、补能、维保和安全体系提出了更高要求。规模必须转化为周转效率和成本优势，否则可能成为负担。RoboX战略需通过成本结构、场景适配和复制能力三类验证：Robotaxi的成本需涵盖远程运维、保险、安全冗余、补能和合规；Robovan则需解决装卸、签收、异常处理和责任界定。香港作为RoboX战略国际化首站，其高密度、高复杂度的运营环境，为战略模型提供了严苛的测试场。若能在此稳定运行，其模式将具备更强的复制价值。
当AI走向出行与配送领域，竞争的核心不再是技术概念，而是订单密度、运营效率和系统稳定性。曹操出行的RoboX模式，正是基于这些基础指标构建的务实方案，为物理AI与现实服务的融合提供了可参考的路径。
