谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯近日公开表示，尽管人工智能正在重塑科技行业的职业格局，但科学、技术、工程、数学（STEM）领域的学位依然具有不可替代的价值。他强调，掌握计算机科学基础能力的人，在AI时代将具备更强的竞争力，能够更高效地运用各类智能工具。
哈萨比斯以编程语言的发展为例指出，从早期的机器码到C语言，再到如今广泛使用的Python，编程工具的抽象层级不断提升。他预测，未来甚至可能出现直接以自然语言（如英语）进行编程的方式。但他同时强调，无论技术如何演进，系统架构设计、软件工程原理等底层知识始终是核心。他比喻称："真正理解技术本质的人使用AI工具的效率，可能是缺乏基础者的十倍以上。"
这位2010年创立DeepMind、2014年将其出售给谷歌的科技领袖特别提到，AI发展不仅需要技术支撑，更离不开人文视角的介入。"哲学、经济学等社会科学正在发挥关键作用，"他表示，"当我们构建智能系统时，必须考虑其对社会、伦理的深远影响，这需要跨学科思维的深度参与。"
计算机科学教育的重要性也得到其他行业领袖的呼应。被誉为"AI教父"的杰弗里·辛顿此前曾指出，计算机科学学位的价值远不止于培养编程技能。"仅达到中级程序员水平的人很快会面临职业危机，"他在接受采访时表示，"但这个领域培养的逻辑思维、问题拆解能力，将在未来数十年持续创造价值。"
金融科技公司Affirm首席执行官马克斯·列夫琴从代码质量角度强调了基础学科的重要性。他以自身经历说明："优秀的程序员需要具备'代码审美'，这建立在扎实的计算机科学功底之上。没有这种能力，连参与技术讨论的资格都没有。"这种观点与哈萨比斯关于"编程品位"的论述形成呼应，共同指向一个结论：AI时代的技术竞争，本质仍是人类基础能力的竞争。
