拉斯维加斯科技盛会上，消费电子展再次成为全球创新焦点。与往年不同，本届展会不再局限于消费电子领域，而是演变为一场横跨芯片、整车、互联网、机器人及企业服务等多行业的深度对话。AI技术从概念验证走向实际应用，成为贯穿全场的核心主线，推动产业进入"行动智能"新阶段。
基础设施领域呈现显著战略转向。英伟达推出的Rubin平台不再单纯追求算力峰值，而是通过系统级优化降低长期运营成本，其架构整合了CPU、GPU、网络、存储及安全模块。AMD同步发布Helios机柜级解决方案，特别推出适配传统数据中心的MI440X芯片，强调无需改造机房即可完成AI训练与推理。这种转变反映出企业客户从追求算力规模转向关注可持续运营成本，基础设施供应商开始将企业数据中心作为核心战场。
端侧设备完成从消费级到企业级的定位升级。联想展示的跨设备系统Qira实现PC、平板、手机间的智能协同，可根据任务需求自动切换本地与云端推理。戴尔明确表示AI功能需与设备基础性能深度融合，过度强调概念反而造成用户认知困惑。英特尔在Core Ultra Series 3处理器中重点优化边缘场景性能，特别针对智慧城市、工业自动化等领域的视频分析任务进行功耗比优化。这些变化表明，端侧设备正成为企业控制AI成本、保障数据安全的关键节点。
行业应用呈现精细化落地特征。物流领域，Arm成立的Physical AI业务单元推动机器人与仓储系统深度集成，宇树科技展示的具身智能机器人已实现量产部署。制造业方面，西门子Digital Twin Composer平台将数字孪生技术嵌入生产流程，可在实体改造前完成风险验证。医疗领域，Withings发布的Body Scan 2设备将生理监测转化为持续健康管理服务，形成硬件+服务的商业模式创新。这些案例显示，AI正在渗透至行业核心业务流程，而非停留在辅助层面。
中国科技企业展现工程化落地优势。在具身智能领域，中国厂商占据CES机器人展商的半数以上，智元机器人披露累计出货量达数千台，强调稳定版本与批量交付能力。端侧设备方面，Rokid推出的AI眼镜聚焦企业场景，在远程协作、设备巡检等环节形成差异化竞争力。这种转变标志着中国AI产业从技术展示向价值交付升级，在硬件整合、供应链管理等环节建立比较优势。
产业竞争焦点发生根本性转移。英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中提出"物理AI"概念，强调AI需具备环境感知、决策制定与动作执行能力。Arm同步成立专项业务单元，将机器人与汽车场景提升至战略高度。自动驾驶领域，英伟达Alpamayo平台实现从感知到控制的闭环系统，展示物理AI在出行领域的具体应用。这些动向表明，AI技术正在突破数字边界，向真实物理世界深度渗透。
企业采购决策逻辑发生深刻变化。成本结构从一次性资本支出转向持续性运营支出，推动需求方更关注系统可维护性与部件可替代性。数据合规要求促使企业优先选择本地化推理方案，端侧设备因此获得战略价值。在制造业、能源等重资产行业，AI系统需与既有生产流程无缝对接，这要求供应商具备行业Know-how与工程化能力。这些变化共同重塑着AI产业的竞争格局。
技术演进路径呈现明确分野。基础模型层仍由海外企业主导，但工程化落地环节出现新的权力中心。中国厂商在硬件整合、供应链响应、成本控制等方面形成独特优势，开始在机器人、行业设备等领域掌握定义权。这种分工变化预示着，AI产业的全球竞争将进入"基础创新+工程落地"的双轨时代，具备系统交付能力的企业将主导下半场竞争。
